Guardian : Santé par IA pour les personnes âgées

Guardian : Santé par IA pour les personnes âgées

Guardian utilise l'Apple Watch et l'iPhone pour détecter les chutes et déclencher des alertes d'urgence mains libres pour les seniors. Une technologie de sécurité passive qui fonctionne au moment le plus crucial.

Histoire utilisateurPauline at Enter·

« Les chutes sont la principale cause de décès liés aux blessures chez les adultes de 65 ans et plus. La plupart surviennent à la maison. La plupart passent inaperçues trop longtemps. » — Centers for Disease Control and Prevention

Enter était présent au HackPrinceton Spring 2026 — 410 participants, 36 heures, sur le campus de Princeton. Notre mission est de donner à toute personne ayant une idée les outils pour construire quelque chose de concret. L'équipe derrière Guardian est arrivée avec une idée qui n'était pas abstraite.

Le problème que personne n'a encore totalement résolu

Une personne sur quatre âgée de 65 ans et plus fait une chute chaque année. Trois millions d'entre elles sont traitées aux urgences pour des blessures liées à une chute. Huit cent mille sont hospitalisées.

Le fossé technologique dans ces statistiques ne concerne pas la détection. Il existe des capteurs capables d'identifier une chute. Le fossé réside dans ce qui se passe dans les secondes qui suivent — lorsque la personne qui a chuté ne peut pas atteindre son téléphone, ne peut pas déverrouiller l'écran et ne peut pas appeler à l'aide. L'appareil qui était censé la connecter au monde se trouve à soixante centimètres et est totalement inaccessible.

C'est dans ce fossé que commence Guardian.

D'où vient l'idée

Les deux fondateurs ont vu leurs grands-mères chuter. Ils ont décrit l'aspect le plus effrayant non pas comme étant la blessure elle-même, mais l'impuissance. L'incapacité d'agir au moment qui comptait le plus.

Ils voulaient construire quelque chose qui utilise les appareils que les gens portent et transportent déjà, et faire en sorte que ces appareils fonctionnent quand la personne qui les porte ne le peut plus.

Ce que fait Guardian

Guardian est conçu autour d'un seul principe : la sécurité passive. Le système doit fonctionner sans exiger de la personne en danger qu'elle fasse quoi que ce soit.

L'application iOS et l'application Apple Watch jumelée fonctionnent de concert, en utilisant des capteurs de mouvement haute fréquence pour détecter les impacts et l'immobilité. Lorsqu'une chute est détectée, la montre envoie immédiatement une alerte haptique. Ensuite, au lieu de faire retentir une alarme, le téléphone parle. Il demande si la personne va bien. La réponse peut être entièrement verbale — « Je vais bien » ou « Aidez-moi » — traitée par reconnaissance vocale afin de ne jamais avoir à toucher l'écran.

Si l'utilisateur confirme qu'il a besoin d'aide, ou ne répond pas dans le délai imparti, Guardian déclenche un protocole d'urgence. La montre peut appeler les services directement via le réseau cellulaire. En l'absence de signal, elle transmet la demande à l'iPhone, qui envoie la localisation de l'utilisateur et un message de détresse. Le système de secours est intégré car les moments où un appel est le plus important sont souvent ceux où la connexion est la plus faible.

La plateforme comprend également un outil d'analyse de la démarche — une fonctionnalité qui opère avant même qu'une chute ne survienne. Elle évalue la façon dont une personne marche, en suivant des modèles au fil du temps qui indiquent un risque accru de chute. L'objectif est de donner aux familles un signal avant un accident, plutôt qu'une simple réaction après coup.

Interface Apple Watch de Guardian affichant l'alerte de détection de chute et le protocole de confirmation vocale mains libres — conçu pour que la personne qui a chuté n'ait jamais besoin de toucher un écran.

Le pivot technique qui a rendu cela possible

L'approche originale de l'équipe en matière de détection de chute utilisait un cadre d'apprentissage automatique qui refusait de fonctionner de manière fiable dans des conditions réelles. Plutôt que de forcer, ils ont reconstruit la couche de détection autour d'un pipeline de raisonnement par capteurs personnalisé — une décision qui a coûté du temps mais qui a produit un système capable de distinguer de manière significative un téléphone tombé d'une véritable chute.

La logique de transfert entre la montre et le téléphone a été l'autre défi majeur. S'assurer qu'un appel d'urgence passe quel que soit l'appareil captant le signal, maintenir les deux en communication constante et garantir que les événements résolus sont stockés pour que les aidants puissent les examiner plus tard — chacun de ces points a nécessité une ingénierie minutieuse dans une stack qu'aucun des deux fondateurs n'avait utilisée auparavant. C'était leur première fois en Swift.

Ce dont ils sont le plus fiers

La boucle passive complète fonctionnant de bout en bout. Une chute est détectée. Une invite vocale est transmise. Une réponse verbale est traitée. Un protocole d'urgence est déclenché — ou non, selon ce qui a été dit. Aucune interaction avec l'écran n'est requise à aucun moment.

Pour les utilisateurs âgés à mobilité réduite, ayant des mains tremblantes, ou éprouvant la désorientation qui suit une chute grave, cette passivité est le produit même. C'est ce qui fait la différence entre un système qui existe et un système qui aide réellement.

Ce qui attend la suite

La prochaine intégration sur laquelle l'équipe se concentre est le suivi de la fréquence cardiaque — en utilisant l'Apple Watch pour détecter un pic significatif au moment de la détection d'un impact fort, ce qui permettrait au système de contourner entièrement le minuteur de confirmation pour les chutes les plus graves.

Un tableau de bord familial pour surveiller les tendances de la démarche et l'état de sécurité au fil du temps est également sur la feuille de route — donnant aux aidants un accès aux données longitudinales que Guardian collecte déjà, et ce, de n'importe où.

La vue d'ensemble

Guardian est une réponse spécifique à un problème que le système de santé n'a pas entièrement résolu : la fenêtre de temps entre le moment où quelque chose ne va pas et l'arrivée de l'aide. Les capteurs et les montres connectées sont partout. L'infrastructure permettant de les faire agir dans cette fenêtre, automatiquement, sans rien exiger de la personne qui a besoin d'aide — cela est encore en cours de construction.

Une équipe de deux personnes, lors de leur premier hackathon majeur, a passé 36 heures à combler une partie de ce fossé. Le problème est réel et la population qu'il affecte ne cesse de croître. Cette combinaison a tendance à produire des choses qui méritent d'être poursuivies.

Équipe de ce Hackathon : Pulkit Chaudhary || Aryan Acharya

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