Enter hadir di HackPrinceton Musim Semi 2026 — 410 peserta, 36 jam, di kampus Princeton. Beberapa tim datang untuk memecahkan masalah di bidang kesehatan dan hukum. Tim di balik Aura datang untuk memecahkan sesuatu yang sama nyatanya: dorongan belanja fesyen yang mati begitu saja di tab peramban.

Siklus yang Belum Pernah Ditutup oleh Siapa pun

Konten fesyen adalah salah satu kategori media yang paling banyak dikonsumsi di internet. Miliaran penyimpanan. Jutaan penonton yang aktif berinteraksi. Kreator yang seluruh platformnya dibangun untuk menunjukkan kepada orang-orang cara berpakaian.

Namun, kesenjangan antara menonton dan memakai belum pernah dijembatani. Anda melihat pakaian pada kreator yang gayanya Anda sukai. Dorongan itu langsung muncul dan spesifik. Dan kemudian — berpindah tab, menebak-nebak ukuran, ulasan yang terkubur, keranjang belanja yang ditinggalkan. Pada saat Anda berhasil melacak potongan pakaian tersebut, memeriksa apakah ukurannya tersedia, dan membaca cukup banyak ulasan untuk merasa yakin, dorongan itu sudah hilang. Sebagian besar dari dorongan itu mati di sana.

Aura dibangun untuk menutup siklus tersebut.

Apa Sebenarnya Aura Itu

Aura adalah agen belanja AI yang mengubah konten pasif — pin Pinterest, reel Instagram, lookbook kreator — menjadi tindakan belanja yang aktif dan personal. Konten tersebut menjadi input. Rekomendasi yang dikurasi, disesuaikan ukurannya, dan dapat dibeli menjadi output. Pengguna tinggal memutuskan apakah akan membelinya.

Tiga agen berjalan di balik pengalaman ini. Agen Scout mencari di berbagai platform fesyen secara terus-menerus, menemukan produk yang cocok dengan profil gaya pengguna. Agen Review Intelligence merayapi halaman ulasan nyata, mengekstrak komentar ukuran dan dimensi pakaian, serta membuat keputusan kecocokan per produk — sehingga rekomendasi tidak hanya memperhitungkan apa yang Anda sukai tetapi juga apa yang benar-benar pas untuk Anda. Agen Reasoning mengambil semuanya — setiap kandidat, setiap ulasan, setiap keputusan ukuran, profil lengkap pengguna — dan memutuskan apa yang benar-benar layak untuk ditampilkan.

Ketika pengguna siap, pembayaran dilakukan tanpa meninggalkan aplikasi. Satu klik. Tanpa pengalihan. Pembelian selesai langsung di platform, dalam anggaran yang telah ditetapkan pengguna.

Antarmuka ini dibangun agar terasa seperti editorial, bukan transaksional. Animasi yang mulus, visual 3D, persona suara yang terdengar seperti teman, bukan etalase toko. Estetika Y2K sengaja dipilih — proyek ini terinspirasi oleh Bratz, Winx Club, oleh kepercayaan diri visual budaya fesyen awal 2000-an — dan desainnya mencerminkan hal itu.

*Antarmuka rekomendasi Aura, menampilkan pilihan pakaian yang dikurasi AI dengan keputusan kecocokan per produk dan pembayaran satu klik — dibangun agar terasa seperti editorial fesyen, bukan daftar produk.

Bagaimana Semuanya Terwujud

Proses pembuatan mencakup banyak hal dalam 36 jam. Pembacaan gambar multimodal untuk menerjemahkan foto pakaian dan unggahan sosial menjadi data pakaian terstruktur. Pengikisan produk asinkron paralel di berbagai platform. Ekstraksi ulasan untuk menghasilkan keputusan ukuran. Lapisan pembayaran lengkap yang dibangun langsung ke dalam aplikasi. Input suara agar interaksi terasa seperti percakapan, bukan mekanis.

Enter adalah bagian dari frontend — digunakan untuk aset desain bersama dengan tumpukan React, Anime.js, dan Three.js yang memberikan identitas visual pada Aura.

Fitur coba virtual — menggabungkan foto pengguna dengan foto produk untuk melihat pratinjau tampilan — berhasil dimasukkan ke dalam rilis. Membuatnya berjalan dalam waktu yang wajar tanpa infrastruktur berbayar adalah perjuangan yang digambarkan tim dengan detail yang hanya datang dari tiga jam upaya yang gagal. Mereka merilis apa yang berhasil dan menandai sisanya untuk waktu berikutnya.

Dua anggota tim relatif baru dalam hackathon. Desain frontend mengalami beberapa iterasi sebelum akhirnya menemukan sesuatu yang terasa pas, yang berarti ada ketergesaan yang signifikan menjelang akhir. Mereka berhasil mencapainya.

Apa yang Paling Mereka Banggakan

Bahwa mereka benar-benar akan menggunakannya.

Itu bukan sekadar kalimat basa-basi — itu adalah standar yang berarti untuk sebuah proyek hackathon. Tim membangun sesuatu yang memecahkan masalah yang mereka alami sendiri secara pribadi, dengan estetika yang benar-benar mereka inginkan, dan memberikan hampir semua yang mereka rencanakan di awal.

Frontend adalah sumber kebanggaan lainnya. Sulit untuk dibangun, lebih sulit lagi untuk membuatnya terasa kohesif, dan sepadan dengan usahanya. Fesyen adalah media visual. Produk tentang fesyen yang terlihat salah akan gagal bahkan sebelum AI berbicara.

Apa Langkah Selanjutnya

Fitur coba virtual adalah prioritas pertama — infrastruktur untuk membuatnya berjalan pada kecepatan yang dapat diterima adalah bagian yang perlu dipecahkan. Setelah berhasil, pengalaman melihat pratinjau pakaian lengkap pada diri Anda sendiri sebelum membeli akan menutup bagian lain dari siklus tersebut sepenuhnya.

Visi jangka panjangnya adalah lapisan langganan: ikuti konten kreator, dan Aura akan menerjemahkan pustaka mereka secara terus-menerus — menampilkan kecocokan yang dapat dibeli dengan ukuran tubuh Anda saat unggahan baru mereka muncul. Masukkan tautan papan Pinterest dan dapatkan hasil belanjaan yang dipersonalisasi dan dapat dibeli dalam hitungan detik.

Wawasan inti — bahwa konten fesyen dan perdagangan fesyen tidak boleh menjadi dua pengalaman terpisah dengan hambatan di antaranya — tidak memerlukan peta jalan yang panjang untuk divalidasi. Ini hanya membutuhkan siklus tersebut untuk benar-benar ditutup.

Sudut Pandang Industri

Pasar penemuan fesyen berjalan berdasarkan dorongan impulsif. Platform yang menampung konten fesyen dioptimalkan untuk interaksi, bukan untuk konversi. Kesenjangan antara keduanya bukanlah suatu kelalaian — melainkan karena belum ada lapisan yang tepat yang diterapkan padanya.

Apa yang ditawarkan Aura adalah AI yang berada di antara inspirasi dan pembelian: bukan sebagai mesin rekomendasi yang menyajikan hasil umum, tetapi sebagai agen personal yang memahami ukuran Anda, lemari pakaian Anda yang ada, insting gaya Anda, dan konten kreator yang sudah Anda konsumsi — dan melakukan pekerjaan mencocokkan hal-hal tersebut sebelum dorongan itu memudar.

Itu adalah jenis pengalaman berbelanja yang berbeda. Dan itu dibangun, dari awal hingga akhir, dalam satu akhir pekan di Princeton.

Anggota tim: Kaylei Mixon || Kai Wen Khoo || Katelyn Louie || Angelina Zhou

Melewatkan volume sebelumnya? → Vol. 1 — Heritage in Pixels → Vol. 2 — Terra Zone AI** *→ Vol. 3 — *reAgent ***→ Vol. 4 ***— TaleTailor **→ Vol. 5 — LEGR *→ Vol. 6 — *PolyPath *→ Vol. 7 — *EcoThread→ Vol. 8 — Aletheia ***→ Vol. 9 — Synova **→ Vol. 10 — Overturn Insurance→Vol. 11 ***— VentureLink ***→**Vol. 12 ***— **Atlas: Immersive 3D AI Learning *→*Vol. 13 — ACTA AI ***→*Vol. 14 — Guardian: AI