Bagaimana Guardian menggunakan Enter untuk membuat AI Health untuk Lansia

Bagaimana Guardian menggunakan Enter untuk membuat AI Health untuk Lansia

Guardian menggunakan Apple Watch dan iPhone untuk mendeteksi jatuh dan memicu peringatan darurat hands-free untuk lansia. Teknologi keselamatan pasif yang bekerja saat paling dibutuhkan.

User StoryPauline at Enter·

"Jatuh adalah penyebab utama kematian akibat cedera di antara orang dewasa berusia 65 tahun ke atas. Sebagian besar terjadi di rumah. Sebagian besar tidak terdeteksi terlalu lama." — Centers for Disease Control and Prevention

Enter hadir di HackPrinceton Spring 2026 — 410 peserta, 36 jam, di kampus Princeton. Kami memiliki misi untuk memberikan alat kepada siapa saja yang memiliki ide untuk membangun sesuatu yang nyata. Tim di balik Guardian datang dengan ide yang tidak abstrak.

Masalah yang Belum Sepenuhnya Dipecahkan oleh Siapa Pun

Satu dari empat orang dewasa berusia 65 tahun ke atas jatuh setiap tahun. Tiga juta dari mereka dirawat di departemen darurat karena cedera akibat jatuh. Delapan ratus ribu dirawat di rumah sakit.

Kesenjangan teknologi dalam statistik tersebut bukan tentang deteksi. Sensor yang dapat mengidentifikasi jatuh sudah ada. Kesenjangannya adalah apa yang terjadi pada detik-detik setelahnya — ketika orang yang jatuh tidak dapat menjangkau ponsel mereka, tidak dapat membuka kunci layar, dan tidak dapat menelepon untuk meminta bantuan. Perangkat yang seharusnya menghubungkan mereka dengan dunia berada sejauh dua kaki dan sama sekali tidak dapat diakses.

Kesenjangan itulah tempat Guardian dimulai.

Dari Mana Ide Itu Berasal

Kedua pendiri telah melihat nenek mereka jatuh. Mereka menggambarkan bagian yang paling menakutkan bukanlah cedera itu sendiri — melainkan ketidakberdayaan. Ketidakmampuan untuk bertindak pada saat yang paling penting.

Mereka ingin membangun sesuatu yang menggunakan perangkat yang sudah dikenakan dan dibawa orang — dan membuat perangkat tersebut berfungsi ketika orang yang mengenakannya tidak dapat melakukannya.

Apa yang Dilakukan Guardian

Guardian dirancang berdasarkan satu prinsip: keselamatan pasif. Sistem harus bekerja tanpa mengharuskan orang yang berada dalam bahaya melakukan apa pun.

Aplikasi iOS dan aplikasi Apple Watch yang dipasangkan berjalan bersama, menggunakan sensor gerak frekuensi tinggi untuk melacak benturan dan keheningan. Ketika jatuh terdeteksi, Watch segera memberikan peringatan haptic. Kemudian, alih-alih membunyikan alarm, ponsel akan berbicara. Ponsel akan menanyakan apakah orang tersebut baik-baik saja. Tanggapan dapat sepenuhnya berupa verbal — "Saya baik-baik saja" atau "bantu saya" — diproses melalui pengenalan suara sehingga layar tidak perlu disentuh.

Jika pengguna mengonfirmasi bahwa mereka membutuhkan bantuan, atau tidak merespons dalam jendela waktu pengatur waktu, Guardian memicu alur darurat. Watch dapat memanggil layanan secara langsung melalui seluler. Jika tidak ada sinyal, ia menyerahkan permintaan tersebut ke iPhone, yang mengirimkan lokasi pengguna dan pesan darurat. Failover ini bawaan karena saat-saat ketika panggilan paling penting sering kali merupakan saat-saat ketika koneksi paling lemah.

Platform ini juga mencakup alat analisis gaya berjalan — fitur yang beroperasi sebelum jatuh terjadi. Fitur ini menilai cara seseorang berjalan, melacak pola dari waktu ke waktu yang menunjukkan meningkatnya risiko jatuh. Tujuannya adalah untuk memberikan sinyal kepada keluarga sebelum kecelakaan terjadi, bukan hanya respons setelah kecelakaan.

Antarmuka Apple Watch Guardian yang menunjukkan peringatan deteksi jatuh dan alur konfirmasi suara hands-free — dirancang agar orang yang jatuh tidak perlu menyentuh layar.

Poros Teknis yang Membuatnya Berhasil

Pendekatan awal tim terhadap deteksi jatuh menggunakan kerangka kerja pembelajaran mesin yang menolak untuk bekerja secara andal dalam kondisi nyata. Daripada memaksanya, mereka membangun kembali lapisan deteksi di sekitar pipeline penalaran sensor kustom — sebuah keputusan yang memakan waktu tetapi menghasilkan sistem yang dapat membedakan secara bermakna antara ponsel yang jatuh dan jatuh yang sebenarnya.

Logika serah terima antara Watch dan Ponsel adalah tantangan utama lainnya. Memastikan panggilan darurat tersambung terlepas dari perangkat mana yang memiliki sinyal, menjaga keduanya dalam komunikasi konstan, dan memastikan bahwa peristiwa yang diselesaikan disimpan untuk ditinjau oleh pengasuh nanti — masing-masing memerlukan rekayasa yang cermat dalam tumpukan teknologi yang belum pernah digunakan oleh kedua pendiri sebelumnya. Ini adalah pertama kalinya mereka menulis dalam Swift.

Apa yang Paling Mereka Banggakan

Loop pasif penuh yang bekerja dari ujung ke ujung. Jatuh terdeteksi. Perintah suara diberikan. Tanggapan verbal diproses. Alur darurat dipicu — atau tidak, tergantung pada apa yang dikatakan. Tidak diperlukan interaksi layar pada titik mana pun.

Bagi pengguna lanjut usia dengan mobilitas terbatas, dengan tangan gemetar, dengan disorientasi yang mengikuti jatuh yang serius, kepasifan itulah produknya. Hal itulah yang membedakan antara sistem yang ada dan sistem yang benar-benar membantu.

Apa yang Berikutnya

Integrasi berikutnya yang menjadi fokus tim adalah pemantauan detak jantung — menggunakan Apple Watch untuk mendeteksi lonjakan signifikan pada saat deteksi benturan tinggi, yang akan memungkinkan sistem untuk melewati pengatur waktu konfirmasi sepenuhnya untuk kasus jatuh yang paling serius.

Dasbor keluarga untuk memantau tren gaya berjalan dan status keselamatan dari waktu ke waktu juga ada dalam peta jalan — memberikan pengasuh akses ke data longitudinal yang sudah dikumpulkan Guardian, dari mana saja.

Gambaran yang Lebih Besar

Guardian adalah jawaban spesifik untuk masalah yang belum sepenuhnya diatasi oleh sistem perawatan kesehatan: jendela waktu antara saat terjadi kesalahan dan saat bantuan tiba. Sensor dan jam tangan pintar ada di mana-mana. Infrastruktur untuk membuat mereka bertindak dalam jendela waktu tersebut, secara otomatis, tanpa memerlukan apa pun dari orang yang membutuhkan bantuan — masih terus dibangun.

Tim yang terdiri dari dua orang, di hackathon besar pertama mereka, menghabiskan waktu 36 jam untuk menutup sebagian dari kesenjangan tersebut. Masalah ini nyata dan populasi yang terkena dampaknya terus bertambah. Kombinasi tersebut cenderung menghasilkan hal-hal yang layak untuk dilanjutkan.

Tim dari Hackathon ini: Pulkit Chaudhary || Aryan Acharya

 Melewatkan volume sebelumnya? → Vol. 1 — Heritage in Pixels → Vol. 2 — Terra Zone AI** *→ Vol. 3 — *reAgent ***→ Vol. 4 ***— TaleTailor **→ Vol. 5 — LEGR *→ Vol. 6 — *PolyPath *→ Vol. 7 — *EcoThread→ Vol. 8 — Aletheia ***→ Vol. 9 — Synova **→ Vol. 10 — Overturn Insurance→Vol. 11 ***— VentureLink **→Vol. 12— Atlas: Immersive 3D AI Learning ***→*Vol. 13— ACTA AI

You might also like

Curated automatically from similar topics to keep you in the same flow.