Sebagian besar proyek aksesibilitas dimulai dengan laporan riset pengguna. Demografi diidentifikasi, kondisi didefinisikan, masalah dicakup. Sesuatu dibangun untuk kategori orang yang telah dipelajari oleh tim tetapi tidak pernah mereka temui secara langsung.

Synova memulai dari tempat yang berbeda.

Paman Prishaa menderita Parkinson. Nenek Eesha menderita Parkinson. Ketika keduanya duduk bersama di HackPrinceton Spring 2026 untuk memutuskan apa yang akan dibangun, mereka tidak sedang memikirkan tentang demografi. Mereka sedang memikirkan orang-orang tertentu. Momen nyata. Momen ketika seseorang tahu persis apa yang ingin mereka katakan, tahu persis apa yang ingin mereka lakukan, dan teknologi di sekitar mereka tetap saja gagal.

Itu adalah titik awal yang berbeda. Dan itu menghasilkan jenis proyek yang berbeda.

Apa yang Sebenarnya Dilakukan Parkinson terhadap Kehidupan Sehari-hari

Penyakit Parkinson sering kali digambarkan dari gejalanya yang paling terlihat: tremor. Namun kenyataan hidup dengan Parkinson lebih luas dari itu, dan hal itu muncul dalam dua area yang terus dipikirkan oleh tim Synova.

Yang pertama adalah ucapan. Parkinson memengaruhi otot-otot yang terlibat dalam berbicara — hasilnya disebut ucapan disartria, dan suaranya cukup berbeda dari ucapan biasa sehingga alat transkripsi yang diandalkan kebanyakan orang kesulitan untuk memprosesnya dengan akurat. Sebuah sistem secara teknis dapat menghasilkan teks namun tetap sama sekali tidak berguna. Kata-kata yang dihasilkan salah, atau terputus-putus, atau berulang. Orang yang mencoba mengomunikasikan sesuatu yang sederhana dan mendesak tidak menjadi lebih mudah dipahami.

Yang kedua adalah gerakan. Pembekuan gaya berjalan (freezing of gait) — jeda mendadak dan tidak disengaja saat berjalan di mana kaki terasa terkunci di tempatnya — adalah salah satu gejala Parkinson yang paling membingungkan dan berbahaya. Hal ini terjadi tanpa peringatan. Dan hal ini terjadi pada orang-orang yang sepenuhnya sadar akan lingkungan sekitar mereka, yang ingin bergerak, tetapi tidak bisa.

Synova mengatasi keduanya.

Dua Fitur, Satu Garis Merah

Speak adalah sisi komunikasi. Fitur ini merekam ucapan, menjalankannya melalui alur transkripsi, dan kemudian melakukan pekerjaan yang dilewati oleh sistem standar: menormalkan output menjadi sesuatu yang benar-benar dapat digunakan. Bukan hanya teks yang benar secara teknis — teks yang berguna secara komunikatif. Sebuah frasa yang mencerminkan apa yang ingin dikatakan orang tersebut, bukan hanya apa yang didengar oleh algoritma.

Tim juga membangun bank suara ke dalam Speak — cara untuk menyimpan frasa umum dan memutarnya kembali dengan cepat. Bagi penderita Parkinson, memiliki versi tersimpan dari hal-hal yang paling sering mereka katakan bukanlah fitur kenyamanan. Ini adalah cara untuk mempertahankan bagian dari suara mereka bahkan saat kondisi tersebut berkembang.

Walk adalah sisi gerakan. Fitur ini menggunakan data gerakan dari ponsel pintar, memprosesnya secara real-time, dan menghasilkan isyarat audio — ketukan, suara — yang memberi pengguna ritme untuk berjalan. Sistem mendeteksi kapan gaya berjalan menjadi tidak teratur dan kapan pembekuan kemungkinan besar terjadi, lalu menyesuaikan umpan balik tersebut. Audio diposisikan secara spasial agar terasa seperti datang dari depan pengguna — pilihan desain yang halus namun disengaja. Suara tersebut menjadi sesuatu yang dituju saat berjalan, bukan hanya sesuatu untuk didengarkan.

Kedua fitur tersebut dihubungkan oleh pemahaman yang sama: masalahnya bukan pada teknologinya. Masalahnya adalah apakah teknologi tersebut benar-benar berguna bagi orang yang menggunakannya.

Perbedaan yang Membentuk Segalanya

Pembelajaran paling penting dari tim dalam membangun Synova juga merupakan artikulasi paling jelas dari masalah yang ingin mereka selesaikan.

"Sebuah sistem secara teknis dapat berfungsi namun tetap gagal membantu pengguna. Kegunaan lebih penting daripada apakah output mentah terlihat cukup dekat."

Kalimat itu layak dibaca dengan cermat, karena merupakan kritik terhadap bagaimana sebagian besar teknologi asisten dievaluasi. Sistem diukur berdasarkan tolok ukur teknis. Tingkat kesalahan kata. Waktu respons. Akurasi pemrosesan. Dan tolok ukur itu penting — tetapi itu tidak sama dengan apakah orang yang membutuhkan bantuan benar-benar menerimanya.

Tim membangun alur perbandingan ke dalam Speak khusus untuk memperlihatkan hal ini. Pengguna dapat melihat, berdampingan, apa yang dihasilkan oleh transkripsi standar versus apa yang dihasilkan oleh Synova. Perbedaannya sering kali dramatis. Output standar yang secara teknis merupakan transkripsi dari apa yang dikatakan — kata-kata yang terputus, suara yang berulang, puing-puing fonetik — versus frasa yang sebenarnya dapat dipahami dan digunakan. Kesenjangan antara berfungsi dan membantu ada di sana, di layar.

Kesenjangan itulah yang ingin ditutup oleh Synova.

Mengapa Kami Berada di Sana

Enter hadir di HackPrinceton Spring 2026 — 410 peserta, 36 jam di kampus Princeton — karena kami percaya bahwa ide-ide terbaik tidak boleh dihentikan oleh hambatan teknis. Kami pergi ke acara seperti ini untuk berada dekat dengan orang-orang yang membangun hal-hari yang penting, dan untuk mendukung generasi pembangun berikutnya yang melakukan pekerjaan yang dibutuhkan dunia.

Ide-ide yang paling kami pedulikan tidak selalu merupakan ide dengan arsitektur yang paling mengesankan secara teknis. Terkadang itu adalah ide yang datang dari tempat yang paling pribadi. Ide di mana tim tidak perlu menjelaskan mengapa masalah itu penting, karena masalah itu sudah ada di dalam ruangan bersama mereka.

Synova adalah salah satunya. Dua pembangun, dua anggota keluarga dengan Parkinson, satu akhir pekan untuk membangun sesuatu yang nyata. Ambisinya bukan untuk memenangkan hadiah. Ambisinya adalah membangun sesuatu yang benar-benar akan membantu orang-orang yang mereka cintai.

Apa Langkah Selanjutnya

Tim ingin Synova menjadi sistem komunikasi ujung-ke-ujung yang lengkap. Transkripsi yang lebih kuat, pemulihan frasa yang lebih andal, bank suara yang menjadi lebih personal seiring waktu karena mempelajari frasa yang paling sering digunakan oleh pengguna tertentu. Di sisi Walk, lebih banyak data gerakan nyata dan penyetelan umpan balik yang lebih baik — karena sistem hanya meningkat dengan menghadapi variabilitas penuh dari cara orang yang berbeda bergerak.

Visi jangka panjangnya adalah alat yang tumbuh bersama orang yang menggunakannya. Alat yang tidak hanya merespons Parkinson tetapi juga beradaptasi dengan bagaimana Parkinson berubah bagi individu tertentu seiring waktu.

Itu bukan ambisi yang kecil. Tapi itu dimulai dengan paman tertentu dan nenek tertentu, dan itu adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Tim di balik proyek ini: prishaakapasi**| Eesha Sutaria| **gk7494

Melewatkan volume sebelumnya? → Vol. 1 — Heritage in Pixels → Vol. 2 — Terra Zone AI *→ Vol. 3 — *reAgent *→ Vol. 4 *— TaleTailor *→ Vol. 5 *— LEGR *→ Vol. 6 — *PolyPath *→ Vol. 7 — EcoThread→ Vol. 8 *— Aletheia