GLM 5レビュー：ベンチマーク、料金、主要機能

GLM 5とは何か？

GLM-5は、Zhipu AI（Z.ai）が開発した第5世代の基盤大規模言語モデルです。

このモデルは、単純な「バイブコーディング」から複雑な「エージェント工学」へとパラダイムをシフトさせるよう設計されており、長期タスクと複雑なシステム設計を処理するためにゼロから構築されています。

Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、合計7450億のパラメータを持ち、推論ごとに440億のアクティブパラメータを使用します。特筆すべきは、GLM-5がHuawei Ascendチップ上でのみ学習されるハードウェア独立性のマイルストーンを達成したことです。

GLM 5は、高度な推論、エンドツーエンドのソフトウェア開発、複数ステップのクリエイティブな問題解決においてフロンティアレベルのパフォーマンスを発揮します。

なぜ GLM-5 はこれほど独特なのか？

GLM-5は前世代のGLM-4.5から大幅な飛躍を遂げています。事前学習データを28.5兆トークンに拡大し、高度に最適化されたMixture of Expertsアーキテクチャを導入しています。最も注目すべき追加機能はDeepSeek Sparse Attention（DSA）の統合であり、200Kトークンのコンテキストウィンドウを容易に管理しながら計算コストを大幅に削減します。

多様なユースケースに対応するため、GLM-5ファミリーは強力なサブモデルを導入しています：

• GLM-5

標準のGLM-5は旗艦の基盤モデルです。深い論理推論、複雑な問題解決、汎用マルチモーダル能力を提供することで、トップクラスのAIと直接競合します。

• GLM-5-Turbo

GLM-5-Turboは、特にOpenClawエコシステム内のエージェントワークフロー向けに特化して構築された専門バリアントです。

旗艦モデルとは異なり、Turboは訓練フェーズから複数ステップの指示分解、ツール呼び出しの精度、長時間実行の自律タスクの実行のために最適化されています。128,000トークンの大規模な出力容量を誇り、1回のプロンプトでコードベース全体を書き出すことができます。

• GLM-5.1

GLM-5.1は基盤の上に構築され、IDEとAIコーディングエージェントとのシームレスな統合を優先し、専門開発者向けにカスタマイズされた最先端のオープンソース機能を提供します。

注目すべき GLM 5 Zhipu AI の主要機能

GLM-5には、AI駆動のエンジニアリング、複数ステップの自動化、推論を再定義するために設計された最先端の機能が搭載されています。以下は、それを画期的な大規模言語モデルたらしめる6つの主要機能です。

エージェント工学への注力

基本的なコードスニペット生成を超え、GLM-5はエンドツーエンドのソフトウェア開発のために設計されています。複雑なシステムアーキテクチャを自律的に計画、実行、リファクタリングし、開発者が孤立したプログラミングタスクだけでなく、包括的なプロジェクトライフサイクルを管理できるようにします。

混合エキスパートアーキテクチャ

このモデルは合計7450億のパラメータを持ちますが、トークンごとにインテリジェントに440億のみをアクティブ化します。この256エキスパートのスパースルーティングメカニズムにより、フロンティアレベルの知性を確保しながら、推論レイテンシを大幅に削減し開発者の計算オーバーヘッドを低減します。

DeepSeekスパースアテンション

DeepSeek Sparse Attention（DSA）を組み込むことで、GLM-5はトークンの重要度に基づいて計算リソースを動的に割り当てます。このイノベーションにより、密なアテンションメカニズムに通常伴う高いハードウェアコストなしに、200Kトークンまでの深い長文脈理解が維持されます。

前例のないトークン出力

特にTurboバリアントにおいて、GLM-5は1回のレスポンスで最大128,000の出力トークンをサポートすることで標準的な生成制限を打ち破ります。これにより、アプリケーションコードベース全体、包括的な分析レポート、大規模なデータセットの即時生成が可能になります。

反復的な自己修正

GLM-5は高度なマルチターン推論とエラー回復機能を備えています。エラー軌跡をマスクしたエキスパート強化学習を通じて訓練されたこのモデルは、実行中に独自の論理的欠陥をネイティブに認識し、継続的な人間の介入なしに反復的にデバッグと自己修正を行います。

ハードウェア独立性

業界の重大なマイルストーンとして、Zhipu AIはMindSporeフレームワークを使用してHuawei Ascendチップ上でGLM-5を完全に訓練しました。これにより、フロンティアレベルのAI能力が従来の米国製シリコンインフラに完全に依存せずに達成できることが実証されました。

GLM 5 vs GLM 4.5 vs Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6

2026年初頭時点で、生成AIの競争は激烈です。GLM-5はその前世代GLM-4.5を上回るだけでなく、GoogleのGemini 3.1 ProやAnthropicのClaude Sonnet 4.6などの主要な独自モデルとも直接競合しています。以下はその仕様の比較分析です。

GLM 5 API の価格とサブスクリプション層

フロンティアレベルの機能にもかかわらず、GLM-5は開発者や企業へのアクセスを民主化するために積極的な価格設定が施されています。

APIの価格は100万入力トークンあたり約0.72ドル、100万出力トークンあたり約2.30ドルから始まり、主要な競合他社と比べて驚くほどコスト効率が高いです。

ヘビーユーザー向けには、Zhipu AIが月額わずか18ドルから「GLMコーディングプラン」を提供しており、CursorやClaude CodeなどのポピュラーなIDEツールとのシームレスな統合が提供されます。

高使用量クォータと手頃な企業向け層を提供することで、GLM-5は複雑なエージェントワークロードに対して比類のないパフォーマンス対コスト比を提供します。

GLM 5モデルのベンチマーク：その位置づけは？

GLM-5は主要な業界評価において一貫して最先端の結果を達成しています。その能力を厳密にテストすることで、研究者たちは複数の重要な分野においてGLM-5が主要な独自モデルに並ぶか超えていることを確認しました。

ワーク

長期エージェントワークフローにおいて、GLM-5はオープンソースの競合他社の中で1位にランクインしています。一年間の自律ビジネス運営をシミュレートする厳格なVending Bench 2評価では、最終残高4,432ドルという印象的な結果を達成しました。最大8時間連続で複雑なタスクを自律的に実行でき、エンタープライズ運用における信頼性を実証しています。

デザイン

GLM-5は主にテキスト中心ですが、その多機能なエージェントモードは構造文書とフロントエンド生成に優れています。レスポンシブウェブページ、詳細なプレゼンテーション、フォーマットされたスプレッドシートなど、複雑な構造化アーティファクトを確実に構築します。高精度なUIコンポーネントコードを出力し、抽象的なワイヤーフレームの説明を完全に機能する視覚的に魅力的なデジタルアセットに変換します。

コーディング

GLM-5はソフトウェアエンジニアリングにおいて決定的なパワーハウスです。SWE-bench Verifiedテストで印象的な77.8%を記録し、Claude Opus 4.6に次いでいます。高度な反復的デバッグにより、数百回の自律イテレーションにわたって複雑なコードベースを最適化でき、リポジトリレベルの生成と実世界のターミナルタスク実行において競合他社を大幅に上回ります。

推論

高度な数学的・論理的能力は際立った特徴です。GLM-5は厳格なAIME 2026数学ベンチマークで印象的な92.7%を記録しています。さらに、ツールを使用したHumanity's Last Examでは50.4を達成し、GPT-5.2を上回り、深い多ステップの科学的・分析的問題に取り組む能力を実証しています。

Enter Proを使って GLM 5 をシームレスに統合・使用する方法は？

Enter Pro は、自然言語を使ってフルスタックWebアプリ、チャットボット、自律エージェントを構築できる、高性能なAI駆動の統合開発環境です。

APIを通じてGLM-5の卓越した推論とコーディング能力をEnter Proに直接統合することで、ユーザーは深い技術的専門知識や複雑なバックエンドソフトウェアアーキテクチャを管理することなく、複雑なデジタル製品を迅速にプロトタイプ化して展開できます。

GLM-5に関連するEnter Proの主要機能：

• 会話型「バイブコーディング」：自然言語プロンプトのみでフロントエンドUIとバックエンドロジックを含む完全なアプリケーションを作成します。

• 統合API接続：同じ統合ワークスペース内でGLM-5、GPT、Claudeなどのトップクラスのモデル間をシームレスに切り替えます。

• ワンクリックデプロイ：組み込みのホスティングとリアルタイムログを備えた安全なクラウド環境にAI生成アプリケーションを即座に公開します。

• カスタムAIエージェントビルダー：複雑なデータとビジネスワークフローを自動化するGLM-5搭載のパーソナライズされた長期AIエージェントを簡単に構築します。

Enter ProでGLM 5を使用する手順：

ステップ1：GLM 5モデルを選択する

Enter Proのダッシュボードを開き、「AI All」セクションに移動します。AIプロバイダーオプションの下で「GLM 5」オプションにマウスカーソルを合わせると「統合」オプションが表示されます。それをクリックします。

ステップ2：プロンプトを入力する

統合されたチャットインターフェースで、必要なアプリケーションを平易な言葉で説明します。必要な特定の機能、UIレイアウト、バックエンドロジックを詳しく説明します。GLM-5の大規模なコンテキストウィンドウにより、最も複雑な複数ステップの指示でも重要な詳細を失わずに把握できます。

ステップ3：結果をエクスポートする

プラットフォーム内で完全に生成されたコード、ビジュアルレイアウト、データベース構造を確認します。Enter Proのビジュアルプロセスエディタを使用して会話コマンドで素早く修正を加え、新しい本番対応のアプリケーションをワンクリックでウェブにシームレスにデプロイします。

まとめ

GLM-5は生成AI分野における画期的な成果であり、オープンソースのアクセシビリティとフロンティアレベルのパフォーマンスの間のギャップを埋めることに成功しています。

単純なコードスニペットから真のエージェント工学への転換により、Zhipu AIは長期タスク全体にわたって計画、実行、自己修正できるモデルを提供しました。革新的なDeepSeekスパースアテンション、Ascendチップによるハードウェア独立性、驚異的な128K出力ウィンドウにより、開発者に前例のないツールを提供します。ローカル統合またはEnter Proのような直感的なプラットフォームを通じて、GLM-5は次世代の自律型アプリケーションと複雑なインテリジェントソフトウェアシステムを構築するための手頃な価格のソリューションを提供します。

よくある質問

****GLM-5 Zhipu AIは完全にオープンソースですか？

はい、基盤となるGLM-5の重みは完全にオープンソースであり、MITライセンスの下で利用可能で、開発者は自身のインフラストラクチャ上でモデルを無料でダウンロード、変更、デプロイできます。

****GLM-5は画像や動画を生成できますか？

基盤となるGLM-5モデルはテキストとコードに完全に特化しています。画像や動画生成などのマルチモーダル機能については、ツール呼び出しを通じて専門の姉妹モデル（GLM-Visionなど）と連携する必要があります。

****GLM-5のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

GLM-5は200,000トークンの大規模なコンテキストウィンドウをサポートしています。さらに、専用のTurboバリアントは1回のレスポンスで前例のない128,000の出力トークンを生成でき、コードベース全体の記述に最適です。

****GLM-5 APIのコストはどのくらいですか？

APIは非常に競争力があり、100万入力トークンあたり約0.72ドル、100万出力トークンあたり約2.30ドルから始まり、競合他社のわずかなコストでフロンティアレベルの知性を提供します。

****GLM-5モデルの訓練にはNvidia GPUが必要ですか？

いいえ。ハードウェア独立性の重大なマイルストーンとして、Zhipu AIはMindSporeフレームワークを使用して国産のHuawei Ascendチップ上で7450億パラメータのGLM-5モデルを完全に訓練しました。