
Guardian: Saúde com IA para Idosos
O Guardian usa Apple Watch e iPhone para detectar quedas e acionar alertas de emergência com as mãos livres para idosos. Tecnologia de segurança passiva que funciona quando é mais importante.
"As quedas são a principal causa de morte relacionada a lesões entre adultos com 65 anos ou mais. A maioria acontece em casa. A maioria passa despercebida por muito tempo." — Centros de Controle e Prevenção de Doenças
A Enter esteve no HackPrinceton Spring 2026 — 410 participantes, 36 horas, no campus da Princeton. Temos a missão de dar a qualquer pessoa com uma ideia as ferramentas para construir algo real. A equipe por trás do Guardian chegou com uma ideia que não era abstrata.
O problema que ninguém resolveu totalmente
Um em cada quatro adultos com 65 anos ou mais cai todos os anos. Três milhões deles são tratados em prontos-socorros devido a lesões por quedas. Oitocentos mil são hospitalizados.
A lacuna tecnológica nessa estatística não é sobre a detecção. Existem sensores capazes de identificar uma queda. A lacuna é o que acontece nos segundos seguintes — quando a pessoa que caiu não consegue alcançar o telefone, não consegue desbloquear a tela e não consegue pedir ajuda. O dispositivo que deveria conectá-la ao mundo está a menos de um metro de distância e completamente inacessível.
Essa lacuna é onde o Guardian começa.

De onde veio a ideia
Ambos os fundadores viram suas avós caírem. Eles descreveram que a parte mais assustadora não foi a lesão em si — foi o desamparo. A incapacidade de agir no momento que mais importava.
Eles queriam construir algo que usasse os dispositivos que as pessoas já usam e carregam — e fazer com que esses dispositivos funcionem quando a pessoa que os usa não consegue.
O que o Guardian faz
O Guardian foi projetado em torno de um princípio único: segurança passiva. O sistema deve funcionar sem exigir que a pessoa em perigo faça absolutamente nada.
O aplicativo para iOS e o aplicativo pareado para Apple Watch funcionam em conjunto, usando sensores de movimento de alta frequência para rastrear impacto e imobilidade. Quando uma queda é detectada, o Watch envia um alerta tátil imediatamente. Então, em vez de soar um alarme, o telefone fala. Ele pergunta se a pessoa está bem. A resposta pode ser inteiramente verbal — "estou bem" ou "ajude-me" — processada através de reconhecimento de voz para que a tela nunca precise ser tocada.
Se o usuário confirmar que precisa de ajuda, ou não responder dentro da janela de tempo, o Guardian dispara um fluxo de emergência. O Watch pode ligar diretamente para serviços de emergência via rede celular. Se não houver sinal, ele transfere a solicitação para o iPhone, que envia a localização do usuário e uma mensagem de socorro. O failover (sistema de redundância) é embutido porque os momentos em que uma chamada é mais importante geralmente são os momentos em que a conexão é mais fraca.
A plataforma também inclui uma ferramenta de análise de marcha — um recurso que opera antes que qualquer queda aconteça. Ele pontua como alguém caminha, rastreando padrões ao longo do tempo que indicam um aumento no risco de queda. O objetivo é dar às famílias um sinal antes de um acidente, em vez de apenas uma resposta depois dele.
Interface do Apple Watch do Guardian mostrando o alerta de detecção de queda e o fluxo de confirmação por voz sem usar as mãos — projetado para que a pessoa que caiu nunca precise tocar em uma tela.
O pivô técnico que fez funcionar
A abordagem original da equipe para detecção de quedas usava uma estrutura de aprendizado de máquina que se recusava a funcionar de forma confiável em condições reais. Em vez de forçar, eles reconstruíram a camada de detecção em torno de um pipeline de raciocínio de sensores personalizado — uma decisão que custou tempo, mas produziu um sistema que poderia distinguir significativamente um telefone caído de uma queda real.
A lógica de transferência entre o Watch e o telefone foi o outro grande desafio. Garantir que uma chamada de emergência seja feita independentemente de qual dispositivo tenha sinal, mantendo ambos em comunicação constante e garantindo que eventos resolvidos sejam armazenados para que os cuidadores revisem mais tarde — cada um desses pontos exigiu uma engenharia cuidadosa em uma tecnologia que nenhum dos fundadores tinha usado antes. Foi a primeira vez que escreveram em Swift.

Do que eles mais se orgulham
O loop passivo completo funcionando de ponta a ponta. Uma queda é detectada. Um prompt de voz é entregue. Uma resposta verbal é processada. Um fluxo de emergência é disparado — ou não, dependendo do que foi dito. Nenhuma interação com a tela é necessária em nenhum momento.
Para usuários idosos com mobilidade limitada, mãos trêmulas e com a desorientação que segue uma queda grave, essa passividade é o produto. É isso que faz a diferença entre um sistema que existe e um sistema que realmente ajuda.

O que vem a seguir
A próxima integração em que a equipe está focada é o monitoramento da frequência cardíaca — usando o Apple Watch para detectar um pico significativo no momento da detecção de alto impacto, o que permitiria que o sistema ignorasse o temporizador de confirmação totalmente para as quedas mais graves.
Um painel familiar para monitorar tendências de marcha e status de segurança ao longo do tempo também está no roteiro — dando aos cuidadores acesso aos dados longitudinais que o Guardian já está coletando, de qualquer lugar.
O panorama geral
O Guardian é uma resposta específica para um problema que o sistema de saúde ainda não resolveu totalmente: a janela entre o momento em que algo dá errado e o momento em que a ajuda chega. Sensores e smartwatches estão em toda parte. A infraestrutura para fazê-los agir nessa janela, automaticamente, sem exigir nada da pessoa que precisa de ajuda — isso ainda está sendo construído.
Uma equipe de dois, em seu primeiro grande hackathon, passou 36 horas fechando parte dessa lacuna. O problema é real e a população que ele afeta está crescendo. Essa combinação tende a produzir coisas que valem a pena continuar.
Equipe deste Hackathon: Pulkit Chaudhary || Aryan Acharya






