Обзор GLM 5: тесты, цены и основные функции

Что такое GLM 5?

GLM-5 — это базовая большая языковая модель пятого поколения, разработанная компанией Zhipu AI (Z.ai).

Разработанная для смены парадигмы от простого «vibe coding» к комплексному «агентному проектированию», эта модель была создана с нуля для работы с долгосрочными задачами и проектирования сложных систем.

Она обладает колоссальными 745 миллиардами параметров, использующих архитектуру Mixture of Experts (MoE), с 44 миллиардами активных параметров на каждый вывод. Примечательно, что GLM-5 является важной вехой в плане независимости от аппаратного обеспечения, так как была полностью обучена на чипах Huawei Ascend.

GLM 5 обеспечивает производительность передового уровня в областях глубоких рассуждений, сквозной разработки программного обеспечения и многошагового творческого решения задач.

Что делает GLM-5 таким уникальным?

GLM-5 представляет собой огромный шаг вперед по сравнению со своим предшественником, GLM-4.5. Модель масштабирует данные для предварительного обучения до 28,5 триллионов токенов и представляет высокооптимизированную архитектуру Mixture of Experts. Самым примечательным дополнением стала интеграция разреженного внимания DeepSeek (DeepSeek Sparse Attention, DSA), что сокращает вычислительные затраты при легкой обработке контекстного окна в 200 тысяч токенов.

Чтобы удовлетворить разнообразные потребности, семейство GLM-5 представляет мощные подмодели:

• GLM-5

Стандартная GLM-5 является флагманской базовой моделью. Она напрямую конкурирует с передовым ИИ, предлагая глубокие логические рассуждения, сложное решение задач и общие мультимодальные возможности.

• GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo — это специализированный вариант, созданный специально для агентных рабочих процессов, в частности в экосистеме OpenClaw.

В отличие от флагманской модели, Turbo оптимизирована на этапе обучения для многошаговой декомпозиции инструкций, точности вызова инструментов и выполнения долгосрочных автономных задач. Она обладает массивной выходной емкостью в 128 000 токенов, что позволяет ей писать целые кодовые базы в рамках одного промпта.

• GLM-5.1

GLM-5.1 опирается на эту базу, предоставляя передовые возможности с открытым исходным кодом, адаптированные для экспертов-разработчиков, приоритизируя бесшовную интеграцию с IDE и ИИ-агентами для кодинга.

Ключевые особенности GLM 5 Zhipu AI заслуживающие внимания

GLM-5 оснащена передовыми возможностями, призванными переосмыслить ИИ-инженерию, многошаговую автоматизацию и рассуждения. Вот шесть основных функций, которые делают её прорывной большой языковой моделью.

Фокус на агентном проектировании

Выходя за рамки генерации базовых фрагментов кода, GLM-5 разработана для сквозной разработки ПО. Она автономно планирует, выполняет и рефакторит сложные системные архитектуры, позволяя разработчикам управлять полными жизненными циклами проектов, а не просто изолированными задачами программирования.

Архитектура Mixture of Experts

Модель насчитывает 745 миллиардов параметров, но интеллектуально активирует только 44 миллиарда на токен. Этот механизм разреженной маршрутизации на 256 экспертов обеспечивает интеллект передового уровня, значительно сокращая задержки вывода и снижая вычислительные затраты для разработчиков.

Разреженное внимание DeepSeek (DSA)

Благодаря интеграции разреженного внимания DeepSeek (DSA), GLM-5 динамически распределяет вычислительные ресурсы на основе важности токенов. Это инновация сохраняет глубокое понимание длинного контекста до 200 тысяч токенов без колоссальных аппаратных затрат, обычно связанных с механизмами плотного внимания.

Беспрецедентный вывод токенов

Особенно в своем варианте Turbo, GLM-5 разрушает стандартные ограничения генерации, поддерживая до 128 000 выходных токенов в одном ответе. Это позволяет мгновенно генерировать целые кодовые базы приложений, комплексные аналитические отчеты и обширные наборы данных.

Итеративная самокоррекция

GLM-5 отличается продвинутыми многоходовыми рассуждениями и восстановлением после ошибок. Обученная с помощью экспертного обучения с подкреплением на основе маскированных ошибочных траекторий, модель нативно распознает свои логические недостатки во время выполнения, итеративно отлаживаясь и исправляясь без необходимости постоянного вмешательства человека.

Независимость от оборудования

Будучи важной вехой для отрасли, Zhipu AI обучила GLM-5 полностью на фреймворке MindSpore на чипах Huawei Ascend. Это успешно доказывает, что передовые ИИ-возможности высшего уровня могут быть достигнуты полностью независимо от традиционной кремниевой инфраструктуры производства США.

GLM 5 vs GLM 4.5 vs Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6

По состоянию на начало 2026 года ландшафт генеративного ИИ крайне конкурентен. GLM-5 не только опирается на своего предшественника, GLM-4.5, но и конкурирует на равных с ведущими проприетарными моделями, такими как Gemini 3.1 Pro от Google и Claude Sonnet 4.6 от Anthropic. Ниже представлено сравнительное описание их характеристик.

API GLM 5: цены и тарифные планы

Несмотря на возможности передового уровня, GLM-5 имеет агрессивное ценообразование, призванное демократизировать доступ для разработчиков и предприятий.

Стоимость API начинается примерно с $0.72 за миллион входных токенов и $2.30 за миллион выходных токенов, что делает её значительно более экономичной по сравнению с ведущими конкурентами.

Для активных пользователей Zhipu AI предлагает «GLM Coding Plan» стоимостью от $18 в месяц, который обеспечивает бесшовную интеграцию с популярными инструментами IDE, такими как Cursor и Claude Code.

Благодаря высоким квотам использования и доступным корпоративным тарифам, GLM-5 обеспечивает непревзойденное соотношение производительности и стоимости для сложных агентных рабочих нагрузок.

Бенчмарки модели GLM 5: где она находится в рейтинге?

GLM-5 стабильно достигает передовых результатов в основных отраслевых оценках. Благодаря строгому тестированию своих возможностей исследователи подтвердили, что она впечатляющим образом соответствует или превосходит ведущие проприетарные модели по нескольким критически важным дисциплинам.

Работа

В долгосрочных агентных рабочих процессах GLM-5 занимает первое место среди конкурентов с открытым исходным кодом. В строгом тесте Vending Bench 2, имитирующем работу автономного бизнеса в течение года, она впечатляющим образом достигла итогового баланса в $4432. Она способна автономно выполнять сложные задачи до восьми полных часов, что доказывает её надежность для корпоративных операций.

Дизайн

Хотя GLM-5 в первую очередь ориентирована на текст, её универсальный режим агента (Agent Mode) превосходно справляется со структурными документами и генерацией фронтенда. Она надежно создает сложные, структурированные артефакты, такие как адаптивные веб-страницы, подробные презентации и отформатированные электронные таблицы. Она выдает высокоточный код UI-компонентов, успешно трансформируя абстрактные описания каркасов в полностью функциональные и визуально привлекательные цифровые активы.

Кодинг

GLM-5 — это мощный инструмент для разработки программного обеспечения. Она набирает впечатляющие 77,8% в тесте SWE-bench Verified, уступая только Claude Opus 4.6. Её продвинутая итеративная отладка позволяет оптимизировать сложные кодовые базы за сотни автономных итераций, значительно превосходя конкурентов в генерации на уровне репозитория и выполнении реальных задач в терминале.

Рассуждения

Продвинутые математические и логические возможности являются выдающейся особенностью. GLM-5 набирает впечатляющие 92,7% в строгом математическом бенчмарке AIME 2026. Кроме того, в тесте «Последний экзамен человечества» (Humanity’s Last Exam) с активированными инструментами она набрала 50,4 балла, успешно обойдя GPT-5.2 и демонстрируя свои глубокие способности решать сложные, многошаговые научные и аналитические проблемы.

Как бесшовно интегрировать и использовать GLM 5 с Enter Pro?

Enter Pro — это мощная унифицированная среда разработки на базе ИИ, которая позволяет создавать полнофункциональные веб-приложения, чат-ботов и автономных агентов с помощью естественного языка.

Интегрируя исключительные способности GLM-5 к рассуждениям и кодингу непосредственно в Enter Pro через API, пользователи могут быстро прототипировать и развертывать сложные цифровые продукты без необходимости обладать глубокими техническими знаниями или управлять сложной серверной архитектурой ПО.

Ключевые функции Enter Pro, связанные с GLM-5:

• Разговорное «vibe coding»: Создавайте полные приложения, включая фронтенд-интерфейс и бэкенд-логику, исключительно с помощью промптов на естественном языке.

• Унифицированное API-подключение: Бесшовно переключайтесь между передовыми моделями, такими как GLM-5, GPT и Claude, в одной интегрированной рабочей области.

• Развертывание в один клик: Мгновенно публикуйте созданные ИИ приложения в безопасной облачной среде со встроенным хостингом и логами в реальном времени.

• Конструктор кастомных ИИ-агентов: Легко создавайте персонализированных ИИ-агентов для долгосрочных задач на базе GLM-5 для автоматизации сложных рабочих процессов с данными и бизнесом.

Шаги по использованию GLM 5 с Enter Pro:

Шаг 1: Выберите модель GLM 5

Откройте панель управления Enter Pro и перейдите в раздел «AI All». В параметрах провайдера ИИ наведите курсор мыши на опцию «GLM 5», после чего появится кнопка «Integrate». Нажмите на неё.

Шаг 2: Введите ваш промпт

В унифицированном чат-интерфейсе опишите желаемое приложение на обычном языке. Детально опишите необходимые функции, макет интерфейса и бэкенд-логику. Массивное контекстное окно GLM-5 гарантирует, что она поймет даже самые запутанные, многошаговые инструкции, не теряя критически важных деталей.

Шаг 3: Экспортируйте результаты

Просмотрите полностью сгенерированный код, визуальные макеты и структуры баз данных прямо на платформе. Используйте визуальный редактор процессов Enter Pro для внесения быстрых уточнений с помощью команд на естественном языке, а затем бесшовно разверните свое новое готовое к работе приложение в сети одним кликом.

Подводя итоги

GLM-5 — это монументальное достижение в области генеративного ИИ, успешно преодолевающее разрыв между доступностью открытого исходного кода и производительностью передового уровня.

Отойдя от простых фрагментов кода к настоящей агентной инженерии, Zhipu AI представила модель, способную планировать, исполнять и корректировать действия в долгосрочных задачах. Благодаря инновационному разреженному вниманию DeepSeek, независимости от аппаратного обеспечения на чипах Ascend и потрясающему окну вывода в 128 тысяч токенов, она предоставляет разработчикам беспрецедентные инструменты. Будь то локальная интеграция или работа через интуитивно понятные платформы вроде Enter Pro, GLM-5 предлагает доступное и мощное решение для создания следующего поколения автономных приложений и сложных интеллектуальных программных систем.

Часто задаваемые вопросы

Является ли GLM-5 Zhipu AI полностью открытой?

Да, веса базовой модели GLM-5 полностью открыты и доступны по лицензии MIT, что позволяет разработчикам бесплатно скачивать, модифицировать и развертывать модель в своей собственной инфраструктуре.

Может ли GLM-5 генерировать изображения или видео?

Базовая модель GLM-5 фокусируется исключительно на тексте и коде. Для мультимодальных возможностей, таких как генерация изображений или видео, она должна взаимодействовать со специализированными сестринскими моделями (например, GLM-Vision) посредством вызова инструментов (tool-calling).

Каково контекстное окно у GLM-5?

GLM-5 поддерживает массивное контекстное окно в 200 000 токенов. Кроме того, её специализированный вариант Turbo может генерировать беспрецедентные 128 000 выходных токенов на ответ, что делает её идеальной для написания целых кодовых баз.

Сколько стоит API GLM-5?

API имеет чрезвычайно конкурентоспособную цену, начиная примерно с $0.72 за миллион входных токенов и $2.30 за миллион выходных токенов, предлагая интеллект передового уровня за малую часть стоимости конкурентов.

Требует ли модель GLM-5 использования GPU Nvidia для обучения?

Нет. Став важной вехой в плане независимости от оборудования, Zhipu AI обучила массивную модель GLM-5 с 745 миллиардами параметров полностью с использованием фреймворка MindSpore на чипах отечественного производства Huawei Ascend.