GLM 5评测：基准测试、定价与核心功能详解

什么是 GLM 5？

GLM-5 是由智谱 AI（Z.ai）开发的第五代基础大语言模型。

该模型旨在将范式从简单的「氛围编程」转变为复杂的「智能体工程」，从底层架构设计起就专为处理长程任务和复杂系统设计而构建。

该模型拥有高达 7450 亿参数，采用专家混合（MoE）架构，每次推理激活 440 亿参数。值得注意的是，GLM-5 实现了硬件独立性的里程碑，完全使用华为昇腾芯片完成训练。

GLM 5 在高级推理、端到端软件开发和多步骤创意问题解决方面实现了前沿级别的性能。

是什么让 GLM-5 如此独特？

GLM-5 相比其前代产品 GLM-4.5 实现了重大飞跃。它将预训练数据扩展至 28.5 万亿 tokens，并引入了高度优化的专家混合架构。最值得关注的新增特性是集成了 DeepSeek 稀疏注意力机制（DSA），在轻松管理 20 万 token 上下文窗口的同时大幅削减了计算成本。

为满足多样化的使用场景，GLM-5 系列推出了多个强大的子模型：

• GLM-5

标准版 GLM-5 是旗舰基础模型，通过提供深度逻辑推理、复杂问题解决和通用多模态能力，直接与顶级 AI 竞争。

• GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo 是专为智能体工作流而设计的专业变体，尤其针对 OpenClaw 生态系统进行了优化。

与旗舰版不同，Turbo 从训练阶段起就专门针对多步骤指令分解、工具调用精度以及执行长时运行的自主任务进行了优化。其拥有高达 128,000 tokens 的输出容量，允许在单个提示词中生成完整代码库。

• GLM-5.1

GLM-5.1 在基础架构之上构建，提供面向专家开发者定制的最先进开源能力，优先实现与 IDE 和 AI 编程智能体的无缝集成。

值得了解的 GLM 5 Zhipu AI 核心特性

GLM-5 搭载了一系列尖端能力，旨在重新定义 AI 驱动的工程、多步骤自动化和推理。以下是使其成为突破性大语言模型的六大核心特性。

智能体工程专注

超越基本代码片段生成，GLM-5 专为端到端软件开发而设计。它能自主规划、执行和重构复杂系统架构，使开发者能够管理完整的项目生命周期，而不仅仅是孤立的编程任务。

专家混合架构

该模型共有 7450 亿参数，但每个 token 仅智能激活 440 亿参数。这种 256 专家稀疏路由机制确保了前沿级别的智能，同时大幅降低推理延迟和开发者的计算开销。

DeepSeek 稀疏注意力机制

通过整合 DeepSeek 稀疏注意力机制（DSA），GLM-5 根据 token 重要性动态分配计算资源。这一创新在支持高达 20 万 tokens 的深度长上下文理解的同时，避免了通常与密集注意力机制相关的高昂硬件成本。

空前的 token 输出量

特别是在其 Turbo 变体中，GLM-5 以支持单次响应高达 128,000 输出 tokens 打破了标准生成限制。这使得即时生成整个应用代码库、全面的分析报告和大规模数据集成为可能。

迭代自我修正

GLM-5 具备高级多轮推理和错误恢复能力。通过专家强化学习和错误轨迹屏蔽训练，该模型在执行过程中能原生识别自身的逻辑缺陷，无需持续人工干预即可迭代调试和自我修正。

硬件独立性

在行业的重大里程碑中，智谱 AI 完全使用 MindSpore 框架在华为昇腾芯片上完成了 GLM-5 的训练。这有力证明了顶级前沿 AI 能力可以完全独立于传统美产硅芯片基础设施来实现。

GLM 5 与 GLM 4.5、Gemini 3.1 Pro、Claude Sonnet 4.6 对比

截至 2026 年初，生成式 AI 领域竞争激烈。GLM-5 不仅在前代产品 GLM-4.5 基础上大幅提升，还直接与谷歌 Gemini 3.1 Pro 和 Anthropic Claude Sonnet 4.6 等领先专有模型正面竞争。以下是其规格对比分析。

GLM 5 API 定价与订阅套餐

尽管具备前沿级别的能力，GLM-5 定价极具竞争力，致力于让开发者和企业都能轻松获取。

API 定价起步约为每百万输入 tokens 0.72 美元、每百万输出 tokens 2.30 美元，与主要竞争对手相比性价比极高。

对于重度用户，智谱 AI 提供每月仅需 18 美元起的「GLM 编程计划」，可与 Cursor 和 Claude Code 等主流 IDE 工具无缝集成。

通过提供高使用配额和平价企业套餐，GLM-5 为复杂智能体工作负载提供了无与伦比的性价比。

GLM 5 模型 基准测试：它处于什么水平？

GLM-5 在各主要行业评估中持续取得最先进的成绩。通过严格测试其能力，研究人员证实它在多个关键领域令人印象深刻地达到或超越了领先的专有模型。

工作

在长程智能体工作流中，GLM-5 在开源竞争对手中排名第一。在模拟运营一年期自主商业的严苛 Vending Bench 2 评估中，它令人瞩目地实现了 4,432 美元的最终余额。它能自主执行复杂任务长达八个完整小时，证明了其在企业运营中的可靠性。

设计

虽然 GLM-5 主要专注于文本，但其多功能的 Agent 模式在结构化文档和前端生成方面表现出色。它能可靠地构建复杂的结构化工件，如响应式网页、详细演示文稿和格式化电子表格。它输出高精度的 UI 组件代码，能成功将抽象线框描述转化为功能完整、视觉吸引力强的数字资产。

编程

GLM-5 在软件工程方面是绝对的强者。它在 SWE-bench Verified 测试中取得了令人印象深刻的 77.8% 的成绩，仅次于 Claude Opus 4.6。其先进的迭代调试能力使其能在数百次自主迭代中优化复杂代码库，在代码仓库级别生成和真实终端任务执行方面显著优于竞争对手。

推理

高级数学和逻辑能力是其突出特性。GLM-5 在严苛的 AIME 2026 数学基准测试中取得了令人瞩目的 92.7% 的成绩。此外，在使用工具的「人类最后考试」中，它得分 50.4，成功超越 GPT-5.2，展示了其在处理深层、多步骤科学和分析问题方面的深厚能力。

如何无缝集成并使用 GLM 5 与 Enter Pro？

Enter Pro 是一个强大的 AI 驱动一体化开发环境，让您通过自然语言构建全栈 Web 应用、聊天机器人和自主智能体。

通过 API 将 GLM-5 卓越的推理和编程能力直接集成到 Enter Pro 中，用户无需深厚的技术专业知识或管理复杂的后端软件架构，即可快速原型化和部署复杂的数字产品。

与 GLM-5 相关的 Enter Pro 核心特性：

• 对话式「氛围编程」：完全通过自然语言提示创建完整应用，包括前端 UI 和后端逻辑。

• 统一 API 连接：在同一集成工作区内无缝切换 GLM-5、GPT 和 Claude 等顶级模型。

• 一键部署：将您的 AI 生成应用即时发布到具有内置托管和实时日志的安全云环境。

• 自定义 AI 智能体构建器：轻松构建由 GLM-5 驱动的个性化长程 AI 智能体，自动化复杂的数据和业务工作流。

在 Enter Pro 中使用 GLM 5 的步骤：

第一步：选择 GLM 5 模型

打开您的 Enter Pro 控制台，导航到「AI All」部分。在 AI 提供商选项下，将鼠标悬停在「GLM 5」选项上，您将看到「集成」选项，点击即可。

第二步：输入您的提示词

在统一的聊天界面中，用通俗的语言描述您想要的应用。详细说明您需要的特定功能、UI 布局和后端逻辑。GLM-5 庞大的上下文窗口确保它能掌握最复杂、多步骤的指令而不丢失关键细节。

第三步：导出结果

在平台内直接查看完整生成的代码、视觉布局和数据库结构。使用 Enter Pro 的可视化流程编辑器通过对话命令进行快速优化，然后一键将新的生产就绪应用无缝部署到网络。

总结

GLM-5 是生成式 AI 领域的重大成就，成功弥合了开源可及性与前沿级别性能之间的差距。

通过从简单代码片段转向真正的智能体工程，智谱 AI 交付了一个能够在长程任务中规划、执行和自我修正的模型。凭借创新的 DeepSeek 稀疏注意力机制、基于昇腾芯片的硬件独立性和惊人的 128K 输出窗口，它为开发者提供了前所未有的工具。无论是本地集成还是通过 Enter Pro 等直观平台，GLM-5 都为构建下一代自主应用和复杂智能软件系统提供了经济实惠的强大解决方案。

常见问题

****GLM-5 Zhipu AI 完全开源吗？

是的，基础 GLM-5 权重完全开源，遵循 MIT 许可协议，开发者可以免费下载、修改并在自己的基础设施上部署该模型。

****GLM-5 能生成图像或视频吗？

基础 GLM-5 模型完全专注于文本和代码。对于图像或视频生成等多模态能力，它必须通过工具调用与专门的姊妹模型（如 GLM-Vision）进行交互。

****GLM-5 的上下文窗口有多大？

GLM-5 支持高达 20 万 tokens 的上下文窗口。此外，其专用 Turbo 变体每次响应可生成前所未有的 128,000 输出 tokens，非常适合编写整个代码库。

****GLM-5 API 的费用是多少？

API 定价极具竞争力，每百万输入 tokens 约 0.72 美元，每百万输出 tokens 约 2.30 美元，以竞争对手极低成本提供前沿级别的智能。

****GLM-5 模型 需要 Nvidia GPU 进行训练吗？

不需要。在硬件独立性的重大里程碑中，智谱 AI 完全使用 MindSpore 框架在国产华为昇腾芯片上完成了 7450 亿参数 GLM-5 模型的训练。