推出 Enter Pro Agent Builder：用自然语言构建自定义 AI Agent

Enter Agent Builder 让你能够使用自然语言创建、配置、测试和部署自定义 AI 智能体。

你的应用不应该仅仅停留在被构建完成的阶段。

一旦产品上线，真正的工作才刚刚开始：支持用户、回答问题、筛选线索、读取业务数据、审查文档、发送跟进信息，以及维持每天的运营运转。

这正是 Agent Builder 的用武之地。

通过 Agent Builder，你可以描述你需要的智能体，定义它应该了解的知识，配置它的行为方式，对其进行测试，并将其引入实际的产品或业务工作流中。

无需独立的智能体基础设施。无需空白的技术框架。无需为了开始而进行复杂的设置。

描述角色。添加合适的上下文。测试行为。然后将智能体部署到可以提供帮助的地方。

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Enter 的下一层

Enter 被构建为一个完整的 AI 原生产品平台。

Coding Agent 帮助你使用自然语言构建产品。

Enter Infra Stack 为这些产品提供了运行所需的基础。

Agent Builder 添加了智能体，它们可以支持用户、协助团队并在实际工作流中运行。

它们共同构成了一条相互连接的路径：

构建产品。

运行产品。

为其提供可以工作的智能体。

这正是 Agent Builder 与独立智能体工具的不同之处。它是你正在构建的产品、其背后的基础设施以及周围工作流所属的同一个系统的一部分。

AI 原生业务可以从构建第一个产品开始。

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通过对话创建智能体

Agent Builder 始于一个简单的想法：创建智能体应该感觉像是在描述一个角色。

告诉 Agent Builder 智能体应该做什么、它应该帮助谁、它应该使用什么语气，以及它需要处理什么样的工作。

Agent Builder 帮助将该描述转化为智能体配置，包括其角色、行为、指令、模型设置、工具和知识上下文。

您可以从头开始，也可以使用现成的模板，例如客户支持、数据洞察和产品研究。

选择一个模板，添加您自己的指令，然后生成一个您可以进行微调的智能体。

对于 非技术用户，这使得智能体创建变得触手可及。

对于 开发人员和高级团队，配置仍然是可编辑的。您可以调整提示词、优化行为、连接工具，并为更复杂的业务流程定制智能体。

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自由创建，无需额度焦虑

构建有用的智能体需要不断迭代。

您可能需要测试不同的指令、调整智能体的语气、添加更多业务上下文，或者改进它处理边缘情况的方式。

Agent Builder 旨在让这一循环变得更容易。

无需每次都从技术框架开始，您可以直接在产品中进行描述、测试、微调并再次尝试。

其目标是帮助团队更快地进行实验，并以更少的配置摩擦将想法转化为可工作的智能体。

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一次构建，随处部署。

一旦智能体准备就绪，它应该能够在工作已经发生的地方与用户和团队对接。

Agent Builder 旨在帮助单个智能体跨多个产品和业务层面工作，包括网站、产品体验、共享链接和团队工作流。

• SDK：如果您已经有在线产品或在本地运行的项目，您可以通过技能、SDK 或 API 轻松地将自定义智能体集成到现有代码中。

• 即时通讯机器人：您还可以将智能体引入您的工作区即时通讯工具（IM）。让它们随时与您聊天，以帮助解决问题或提供定时简报。

• 连接到 Enter 项目：对于使用 Enter 构建的产品，连接更加直接。在 Enter 上创建的产品可以与同一平台内的智能体配对，从而使产品体验和智能体工作流能够共同演进。

一次创建，随处复用智能体。

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从技能、知识和模板开始

一个实用的智能体需要的不仅仅是提示词。

它需要了解正确的上下文，遵循正确的行为，并使用合适的能力来完成工作。

Agent Builder 让您能够赋予智能体所需的业务知识和技能，使其在实际工作流中发挥作用。

知识可以帮助智能体理解您的产品、用户、文档、常见问题解答、指南和内部流程。

技能可以帮助智能体执行特定任务、遵循可重复的工作流并扩展其能力范围。

您可以从预设的专家智能体开始，使用现有技能，或者将您自己的工作流引入智能体中。

技能定义了智能体能做什么。

知识定义了智能体应该知道什么。

两者结合，将一个通用的聊天机器人转变为一个理解工作的智能体。

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测试、优化并为实际工作流做好准备

在发布智能体之前，您可以测试其行为表现。

提出用户可能会问的问题。检查它是否理解您的业务上下文。尝试常见的边缘情况。审查其语气和行为是否符合您的预期。

如果尚未准备就绪，请优化指令、更新其知识、调整其技能并再次测试。

创建。测试。优化。然后上线。

这很重要，因为智能体不是一成不变的。随着您的产品、用户和工作流发生变化，您的智能体也应该能够随之改进。

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专为生产工作流打造

Agent Builder 专为支持实际工作而非仅仅是演示的智能体而设计。

自定义智能体运行在 Enter 的智能体运行时上，这也是 Enter 智能体能力背后的相同基础。

这意味着团队可以专注于智能体应该做什么，而 Enter 则负责运行它所需的基础设施。

随着 Enter 的智能体技术不断提升，自定义智能体也可以从相同的底层系统中受益。

目标很简单：让智能体更容易创建、更容易改进，并更容易引入到实际的产品和工作流中。

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你可以构建什么

Agent Builder 专为支持实际工作而非仅仅是演示的智能体而设计。

• 销售智能体可以获取新线索，根据你的标准对其进行筛选，并准备个性化的跟进信息。

• 数据洞察智能体 可以监控产品指标、发现异常，并为团队准备结构化的报告。

• 法律助手 可以审查文件、标记风险条款，并帮助根据批准的模板起草反建议。

• 运营智能体可以将业务数据、用户活动和工作流更新汇总到每日摘要中。

• 客户支持智能体可以回答问题、引导用户，并从你的网站或产品中为客户提供支持。

这些不是独立的产品。它们是你可以通过 Agent Builder 创建、配置、测试和部署的角色。

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#示例

构建面试教练

面试教练智能体可以帮助用户练习面试、获取反馈并更快地提高。

用户无需阅读静态的建议，而是可以与智能体进行互动，该智能体会提出问题、回应他们的回答，并帮助他们为下一个角色做好准备。

这就是 Agent Builder 所设计的工作流类型：可重复、上下文驱动，并在变得具有互动性时非常有用。

构建运营经理

运营智能体可以帮助团队监控业务表现、呈现关键洞察，并准备定期报告。

团队无需手动检查仪表板，而是可以使用智能体来总结发生了什么变化、需要注意什么以及接下来应该做什么。

它将重复性的运营工作转化为智能体辅助的工作流。

构建法律接待员

法律接待智能体可以帮助回答常见问题、筛选潜在客户，并引导人们走向正确的下一步。

它可以支持接待工作流、收集上下文，并帮助预订咨询。

对于服务型业务，这种智能体可以让第一次互动更快、更清晰且更容易管理。

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如何开始

从您需要的智能体角色开始。

您可以从模板开始，或者用自然语言描述您自己的智能体。

然后：

1. 定义智能体应该做什么

2. 添加它应该理解的知识

3. 连接它需要的技能

4. 测试它的响应方式

5. 优化它的行为

6. 将其发布到您的产品或工作流中

Agent Builder 帮助将可重复的工作转化为可复用的 AI 智能体。

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AI 原生业务从这里开始

对于构建者来说，发布产品仅仅是开始。

在此之后是支持、增长、销售、运营、分析、合规和不断的迭代。

传统上，每一步都需要更多的工具、更多的团队和更多的手动工作。

Enter 的回答是一个更完整的系统。

Coding Agent 帮助您创建产品。

Infra Stack 帮助它运行。

Agent Builder 帮助它在内置智能的情况下运行。

构建您的产品。

然后为它提供可以工作的智能体。

尝试 Agent Builder：https://enter.converge.ai/agent-builder