GLM 5 Testbericht: Benchmarks, Preise und die wichtigsten Funktionen erklärt

Was ist GLM 5?

GLM-5 ist das Large Language Model der fünften Generation, das von Zhipu AI (Z.ai) entwickelt wurde.

Dieses Modell wurde entwickelt, um das Paradigma vom einfachen "Vibe Coding" hin zum komplexen "Agentic Engineering" zu verschieben, und ist von Grund auf darauf ausgelegt, Aufgaben mit langem Zeithorizont und komplexem Systemdesign zu bewältigen.

Es verfügt über enorme 745 Milliarden Parameter unter Verwendung einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit 44 Milliarden aktiven Parametern pro Inferenz. Bemerkenswert ist, dass GLM-5 einen Meilenstein in der Hardware-Unabhängigkeit darstellt, da es vollständig auf Huawei Ascend-Chips trainiert wurde.

GLM 5 bietet erstklassige Leistung bei fortschrittlichem logischem Denken, End-to-End-Softwareentwicklung und mehrstufiger kreativer Problemlösung.

Was macht GLM-5so einzigartig?

GLM-5 stellt einen gewaltigen Fortschritt gegenüber seinem Vorgänger GLM-4.5 dar. Es skaliert seine Pre-Training-Daten auf 28,5 Billionen Token und führt eine hochoptimierte Mixture-of-Experts-Architektur ein. Die bemerkenswerteste Neuerung ist die Integration von DeepSeek Sparse Attention (DSA), die die Rechenkosten senkt und gleichzeitig ein Kontextfenster von 200.000 Token mühelos verwaltet.

Um verschiedene Anwendungsfälle zu bedienen, führt die GLM-5-Familie leistungsstarke Sub-Modelle ein:

• GLM-5

Das Standard-GLM-5 ist das Flaggschiff-Modell. Es konkurriert direkt mit erstklassiger AI, indem es tiefes logisches Denken, komplexe Problemlösungen und allgemeine multimodale Fähigkeiten bietet.

• GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo ist eine spezialisierte Variante, die speziell für Agenten-Workflows entwickelt wurde, insbesondere innerhalb des OpenClaw-Ökosystems.

Im Gegensatz zum Flaggschiff-Modell ist Turbo bereits in der Trainingsphase für die mehrstufige Befehlszerlegung, die Präzision beim Aufrufen von Tools und die Ausführung lang laufender autonomer Aufgaben optimiert. Es bietet eine massive Ausgabekapazität von 128.000 Token, was es ermöglicht, ganze Codebasen in einer einzigen Eingabeaufforderung zu schreiben.

• GLM-5.1

GLM-5.1 baut auf dem Fundament auf, um modernste Open-Source-Funktionen für Experten-Entwickler bereitzustellen, wobei der Schwerpunkt auf der nahtlosen Integration mit IDEs und AI-Coding-Agenten liegt.

Hauptmerkmale von GLM 5 Zhipu AIdie es lohnenswert machen

GLM-5 ist mit modernsten Funktionen ausgestattet, die darauf ausgelegt sind, AI-gestützte Technik, mehrstufige Automatisierung und logisches Denken neu zu definieren. Hier sind die sechs Hauptmerkmale, die es zu einem bahnbrechenden Large Language Model machen.

Fokus auf Agentic Engineering

GLM-5 geht über die einfache Generierung von Code-Snippets hinaus und wurde für die End-to-End-Softwareentwicklung konzipiert. Es plant, führt aus und refaktoriert komplexe Systemarchitekturen autonom, was es Entwicklern ermöglicht, umfassende Projektlebenszyklen zu verwalten, anstatt nur isolierte Programmieraufgaben zu bearbeiten.

Mixture-of-Experts-Architektur

Das Modell verfügt über insgesamt 745 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch intelligent nur 44 Milliarden pro Token. Dieser Sparse-Routing-Mechanismus mit 256 Experten sorgt für Intelligenz auf höchstem Niveau, während die Inferenzlatenz drastisch reduziert und der Rechenaufwand für Entwickler gesenkt wird.

DeepSeek Sparse Attention

Durch die Einbindung von DeepSeek Sparse Attention (DSA) weist GLM-5 dynamisch Rechenressourcen basierend auf der Token-Wichtigkeit zu. Diese Innovation bewahrt ein tiefes Verständnis für lange Kontexte von bis zu 200.000 Token, ohne die lähmenden Hardwarekosten, die normalerweise mit Dense-Attention-Mechanismen verbunden sind.

Beispielloser Token-Ausstoß

Insbesondere bei seiner Turbo-Variante sprengt GLM-5 die Standard-Generierungsgrenzen, indem es bis zu 128.000 Ausgabe-Token in einer einzigen Antwort unterstützt. Dies ermöglicht die sofortige Generierung ganzer Anwendungscodebasen, umfassender Analyseberichte und umfangreicher Datensätze.

Iterative Selbstkorrektur

GLM-5 bietet fortschrittliches mehrstufiges Schlussfolgern und Fehlerbehebung. Durch Experten-Reinforcement-Learning mit maskierten fehlerhaften Trajektorien trainiert, erkennt das Modell seine eigenen logischen Fehler während der Ausführung nativ, debuggt iterativ und korrigiert sich selbst, ohne dass ein ständiges menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Hardware-Unabhängigkeit

Als bedeutenden Meilenstein der Branche hat Zhipu AI das Modell GLM-5 vollständig unter Verwendung des MindSpore-Frameworks auf Huawei Ascend-Chips trainiert. Dies beweist erfolgreich, dass erstklassige, hochmoderne AI-Fähigkeiten völlig unabhängig von traditioneller US-amerikanischer Silizium-Infrastruktur erreicht werden können.

GLM 5vs GLM 4.5 vs Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6

Stand Anfang 2026 ist die generative AI-Landschaft hart umkämpft. GLM-5 baut nicht nur auf seinem Vorgänger GLM-4.5 auf, sondern tritt auch direkt gegen führende proprietäre Modelle wie Googles Gemini 3.1 Pro und Anthropic's Claude Sonnet 4.6 an. Nachfolgend finden Sie eine vergleichende Aufschlüsselung ihrer Spezifikationen.

GLM 5 APIPreise & Abonnement-Stufen

Trotz seiner Spitzenleistungen ist GLM-5 aggressiv bepreist, um Entwicklern und Unternehmen den Zugang zu demokratisieren.

Die API-Preise beginnen bei etwa 0,72 $ pro Million Input-Token und 2,30 $ pro Million Output-Token, was es bemerkenswert kostengünstiger macht als führende Wettbewerber.

Für Vielnutzer bietet Zhipu AI den "GLM Coding Plan" ab nur 18 $ pro Monat an, der eine nahtlose Integration mit beliebten IDE-Tools wie Cursor und Claude Code ermöglicht.

Durch hohe Nutzungskontingente und erschwingliche Unternehmenstarife bietet GLM-5 ein unübertroffenes Preis-Leistungs-Verhältnis für komplexe agentische Workloads.

GLM 5 ModellBenchmarks: Wo steht es?

GLM-5 erzielt durchweg modernste Ergebnisse in wichtigen Branchenbewertungen. Durch rigorose Tests seiner Fähigkeiten haben Forscher bestätigt, dass es führende proprietäre Modelle in mehreren kritischen Disziplinen beeindruckend erreicht oder übertrifft.

Arbeit

Bei agentischen Workflows mit langem Zeithorizont belegt GLM-5 den ersten Platz unter den Open-Source-Wettbewerbern. Beim strengen Vending Bench 2-Test, der den Betrieb eines einjährigen autonomen Unternehmens simuliert, erzielte es beeindruckenderweise einen Endsaldo von 4.432 $. Es kann komplexe Aufgaben bis zu acht volle Stunden lang autonom ausführen und erweist sich damit als zuverlässig für Unternehmensabläufe.

Design

Während GLM-5 primär textfokussiert ist, zeichnet sich sein vielseitiger Agent Mode durch die Erstellung struktureller Dokumente und Front-Ends aus. Es erstellt zuverlässig komplexe, strukturierte Artefakte wie responsive Webseiten, detaillierte Präsentationen und formatierte Tabellenkalkulationen. Es liefert hochpräzisen UI-Komponenten-Code und wandelt abstrakte Wireframe-Beschreibungen erfolgreich in voll funktionsfähige, visuell ansprechende digitale Assets um.

Programmierung

GLM-5 ist ein definitives Kraftpaket für Software-Engineering. Es erzielt beeindruckende 77,8 % im SWE-bench Verified-Test und liegt damit nur hinter Claude Opus 4.6. Sein fortschrittliches iteratives Debugging ermöglicht es, komplexe Codebasen über Hunderte von autonomen Iterationen zu optimieren, was die Wettbewerber bei der Generierung auf Repository-Ebene und der Ausführung von Terminal-Aufgaben in der Praxis deutlich übertrifft.

Schlussfolgerung

Fortschrittliche mathematische und logische Fähigkeiten sind ein herausragendes Merkmal. GLM-5 erzielt beeindruckende 92,7 % beim rigorosen AIME 2026 Mathematik-Benchmark. Darüber hinaus erzielte es bei der „Humanity’s Last Exam“ mit aktivierten Tools 50,4 Punkte, übertraf damit erfolgreich GPT-5.2 und demonstrierte seine ausgeprägte Fähigkeit, tiefgreifende, mehrstufige wissenschaftliche und analytische Probleme zu bewältigen.

Wie man nahtlos integriert & nutztGLM 5mit Enter Pro?

Enter Proist eine hochleistungsfähige, KI-gesteuerte einheitliche Entwicklungsumgebung, mit der Sie Full-Stack-Web-Apps, Chatbots und autonome Agenten unter Verwendung natürlicher Sprache erstellen können.

Durch die Integration der außergewöhnlichen Argumentations- und Programmierfähigkeiten von GLM-5 direkt in Enter Pro über dessen API können Benutzer komplexe digitale Produkte schnell prototypisieren und bereitstellen, ohne tiefgreifendes technisches Fachwissen zu benötigen oder komplizierte Backend-Softwarearchitekturen verwalten zu müssen.

Hauptmerkmale von Enter Pro in Bezug auf GLM-5:

• Konversationelles "Vibe Coding": Erstellen Sie komplette Anwendungen, einschließlich Front-End-UI und Back-End-Logik, rein durch Prompts in natürlicher Sprache.

• Einheitliche API-Konnektivität: Wechseln Sie nahtlos zwischen Top-Tier-Modellen wie GLM-5, GPT und Claude innerhalb derselben integrierten Arbeitsumgebung.

• Ein-Klick-Bereitstellung: Veröffentlichen Sie Ihre KI-generierten Anwendungen sofort in einer sicheren Cloud-Umgebung mit integriertem Hosting und Echtzeit-Protokollen.

• Benutzerdefinierter KI-Agent-Builder: Erstellen Sie einfach personalisierte, auf Langzeithorizonte ausgelegte KI-Agenten, die von GLM-5 betrieben werden, um komplexe Daten- und Geschäftsworkflows zu automatisieren.

Schritte zur Verwendung von GLM 5 mit Enter Pro:

Schritt 1: Wählen Sie das GLM 5-Modell aus

Öffnen Sie Ihr Enter Pro-Dashboard und navigieren Sie zum Bereich "AI All". Bewegen Sie unter den KI-Anbieter-Optionen Ihren Mauszeiger über die Option "GLM 5", woraufhin Sie die Option "Integrate" erhalten. Klicken Sie darauf.

Schritt 2: Geben Sie Ihren Prompt ein

Beschreiben Sie in der einheitlichen Chat-Oberfläche Ihre gewünschte Anwendung in einfachem Englisch. Detaillieren Sie die spezifischen Funktionen, das UI-Layout und die Back-End-Logik, die Sie benötigen. Das riesige Kontextfenster von GLM-5 stellt sicher, dass es selbst die kompliziertesten, mehrstufigen Anweisungen erfasst, ohne kritische Details zu verlieren.

Schritt 3: Exportieren Sie die Ergebnisse

Überprüfen Sie den vollständig generierten Code, die visuellen Layouts und Datenbankstrukturen direkt in der Plattform. Verwenden Sie den visuellen Prozess-Editor von Enter Pro, um schnelle Verfeinerungen über Konversationsbefehle vorzunehmen, und stellen Sie Ihre neue produktionsbereite Anwendung dann mit einem Klick nahtlos im Web bereit.

Zusammenfassung

GLM-5 ist eine monumentale Errungenschaft im Bereich der generativen KI, die erfolgreich die Lücke zwischen Open-Source-Zugänglichkeit und Spitzenleistung schließt.

Durch den Wechsel von einfachen Code-Snippets hin zu echtem agentischem Engineering hat Zhipu AI ein Modell geliefert, das in der Lage ist, über lange Zeiträume hinweg zu planen, auszuführen und sich selbst zu korrigieren. Mit seiner innovativen DeepSeek Sparse Attention, Hardware-Unabhängigkeit durch Ascend-Chips und einem beeindruckenden 128K-Output-Fenster bietet es Entwicklern beispiellose Werkzeuge. Ob lokal integriert oder über intuitive Plattformen wie Enter Pro – GLM-5 bietet eine erschwingliche, leistungsstarke Lösung für den Aufbau der nächsten Generation autonomer Anwendungen und komplexer intelligenter Softwaresysteme.

FAQs

Ist GLM-5 Zhipu AIvollständig quelloffen?

Ja, die grundlegenden GLM-5-Gewichte sind vollständig quelloffen und unter der MIT-Lizenz verfügbar, was es Entwicklern ermöglicht, das Modell kostenlos herunterzuladen, zu modifizieren und auf ihrer eigenen Infrastruktur bereitzustellen.

Kann GLM-5Bilder oder Videos generieren?

Das Basismodell GLM-5 konzentriert sich vollständig auf Text und Code. Für multimodale Funktionen wie Bild- oder Videogenerierung muss es über Tool-Calling mit spezialisierten Schwestermodellen (wie GLM-Vision) interagieren.

Wie groß ist das Kontextfenster für GLM-5?

GLM-5 unterstützt ein riesiges Kontextfenster von 200.000 Token. Darüber hinaus kann die spezialisierte Turbo-Variante beispiellose 128.000 Ausgabe-Token pro Antwort generieren, was sie perfekt für das Schreiben ganzer Codebasen macht.

Wie viel kostet die GLM-5API?

Die API ist äußerst wettbewerbsfähig und beginnt bei etwa 0,72 $ pro Million Eingabe-Token und 2,30 $ pro Million Ausgabe-Token, wodurch Intelligenz auf Spitzenniveau zu einem Bruchteil der Kosten der Konkurrenz angeboten wird.

Benötigt das GLM-5 ModellNvidia GPUs für das Training?

Nein. Als bedeutender Meilenstein für die Hardwareunabhängigkeit hat Zhipu AI das massive GLM-5-Modell mit 745 Milliarden Parametern vollständig unter Verwendung des MindSpore-Frameworks auf im Inland hergestellten Huawei Ascend-Chips trainiert.