Guardian: KI-Gesundheit für Senioren
Guardian nutzt Apple Watch und iPhone, um Stürze zu erkennen und freihändige Notfallalarme für Senioren auszulösen. Passive Sicherheitstechnik, die funktioniert, wenn es darauf ankommt.
„Stürze sind die häufigste Ursache für verletzungsbedingte Todesfälle bei Erwachsenen ab 65 Jahren. Die meisten passieren zu Hause. Die meisten bleiben zu lange unentdeckt.“ — Centers for Disease Control and Prevention
Enter war beim HackPrinceton Spring 2026 – 410 Teilnehmer, 36 Stunden, auf dem Campus von Princeton. Unsere Mission ist es, jedem mit einer Idee die Werkzeuge an die Hand zu geben, um etwas Reales aufzubauen. Das Team hinter Guardian kam mit einer Idee, die nicht abstrakt war.
Das Problem, das niemand vollständig gelöst hat
Jeder vierte Erwachsene ab 65 Jahren stürzt jedes Jahr. Drei Millionen von ihnen werden in Notaufnahmen wegen Sturzverletzungen behandelt. Achthunderttausend werden ins Krankenhaus eingeliefert.
Die Technologielücke bei dieser Statistik betrifft nicht die Erkennung. Es gibt Sensoren, die einen Sturz identifizieren können. Die Lücke besteht darin, was in den Sekunden danach passiert – wenn die Person, die gestürzt ist, ihr Telefon nicht erreichen kann, den Bildschirm nicht entsperren kann und nicht um Hilfe rufen kann. Das Gerät, das sie mit der Welt verbinden sollte, liegt zwei Meter entfernt und ist völlig unzugänglich.
Genau in dieser Lücke beginnt Guardian.
Woher die Idee kam
Beide Gründer hatten erlebt, wie ihre Großmütter stürzten. Sie beschrieben den erschreckendsten Teil nicht als die Verletzung selbst – es war die Hilflosigkeit. Die Unfähigkeit, in dem Moment zu handeln, der am wichtigsten war.
Sie wollten etwas bauen, das die Geräte nutzt, die Menschen bereits tragen und mit sich führen – und diese Geräte funktionieren lässt, wenn die Person, die sie trägt, es nicht mehr kann.
Was Guardian tut
Guardian wurde nach einem einzigen Prinzip entwickelt: passive Sicherheit. Das System sollte funktionieren, ohne dass die gefährdete Person überhaupt etwas tun muss.
Die iOS-App und die gekoppelte Apple Watch-App arbeiten zusammen und nutzen hochfrequente Bewegungssensoren, um Aufprall und Bewegungslosigkeit zu erfassen. Wenn ein Sturz erkannt wird, gibt die Watch sofort eine haptische Warnung aus. Anstatt einen Alarm auszulösen, spricht dann das Telefon. Es fragt, ob es der Person gut geht. Die Antwort kann rein verbal sein – „Mir geht es gut“ oder „Hilf mir“ – und wird durch Spracherkennung verarbeitet, sodass der Bildschirm nie berührt werden muss.
Wenn der Benutzer bestätigt, dass er Hilfe benötigt, oder innerhalb des Timer-Fensters nicht reagiert, löst Guardian einen Notfallablauf aus. Die Watch kann Dienste direkt über Mobilfunk anrufen. Wenn kein Signal vorhanden ist, übergibt sie die Anforderung an das iPhone, das den Standort des Benutzers und eine Notnachricht sendet. Das Failover ist integriert, da die Momente, in denen ein Anruf am wichtigsten ist, oft die Momente sind, in denen die Verbindung am schwächsten ist.
Die Plattform enthält auch ein Ganganalysetool – eine Funktion, die arbeitet, bevor überhaupt ein Sturz passiert. Sie bewertet, wie jemand geht, und verfolgt Muster über die Zeit, die auf ein steigendes Sturzrisiko hindeuten. Das Ziel ist es, Familien ein Signal vor einem Unfall zu geben, anstatt nur eine Reaktion danach.
Die Apple Watch-Oberfläche von Guardian zeigt die Sturzerkennungs-Warnung und den freihändigen Sprachbestätigungsablauf – so konzipiert, dass die gestürzte Person niemals einen Bildschirm berühren muss.
Der technische Wendepunkt, der es ermöglichte
Der ursprüngliche Ansatz des Teams zur Sturzerkennung verwendete ein Framework für maschinelles Lernen, das unter realen Bedingungen nicht zuverlässig funktionierte. Anstatt dies zu erzwingen, bauten sie die Erkennungsebene um eine benutzerdefinierte Sensor-Logik-Pipeline herum neu auf – eine Entscheidung, die Zeit kostete, aber ein System hervorbrachte, das ein heruntergefallenes Telefon sinnvoll von einem echten Sturz unterscheiden konnte.
Die Übergabelogik zwischen Watch und Telefon war die andere große Herausforderung. Sicherzustellen, dass ein Notruf durchgeht, unabhängig davon, welches Gerät Empfang hat, beide in ständiger Kommunikation zu halten und sicherzustellen, dass behobene Ereignisse gespeichert werden, damit Betreuer sie später überprüfen können – jedes dieser Dinge erforderte sorgfältige Entwicklung in einem Stack, den keiner der Gründer zuvor verwendet hatte. Sie schrieben zum ersten Mal in Swift.
Worauf sie am stolzesten sind
Die vollständige passive Schleife, die durchgehend funktioniert. Ein Sturz wird erkannt. Eine Sprachaufforderung wird ausgegeben. Eine verbale Antwort wird verarbeitet. Ein Notfallablauf wird ausgelöst – oder auch nicht, je nachdem, was gesagt wurde. Zu keinem Zeitpunkt ist eine Interaktion mit dem Bildschirm erforderlich.
Für ältere Benutzer mit eingeschränkter Mobilität, mit zitternden Händen, mit der Desorientierung, die auf einen schweren Sturz folgt, ist diese Passivität das Produkt. Es ist das, was den Unterschied zwischen einem System, das existiert, und einem System, das tatsächlich hilft, ausmacht.
Was als Nächstes kommt
Die nächste Integration, auf die sich das Team konzentriert, ist die Herzfrequenzüberwachung – die Nutzung der Apple Watch, um einen signifikanten Anstieg im Moment der Erkennung eines starken Aufpralls zu erkennen, was es dem System ermöglichen würde, den Bestätigungstimer bei schwersten Stürzen komplett zu umgehen.
Ein Familien-Dashboard zur Überwachung von Gangtrends und Sicherheitsstatus über die Zeit steht ebenfalls auf der Roadmap – und gibt Betreuern von überall Zugriff auf die Längsschnittdaten, die Guardian bereits sammelt.
Das große Ganze
Guardian ist eine spezifische Antwort auf ein Problem, das das Gesundheitssystem noch nicht vollständig angegangen ist: das Zeitfenster zwischen dem Moment, in dem etwas schiefgeht, und dem Moment, in dem Hilfe eintrifft. Sensoren und Smartwatches sind überall. Die Infrastruktur, um sie in diesem Zeitfenster automatisch handeln zu lassen, ohne etwas von der Person zu verlangen, die Hilfe benötigt – das wird noch aufgebaut.
Ein Zweierteam verbrachte bei seinem ersten großen Hackathon 36 Stunden damit, einen Teil dieser Lücke zu schließen. Das Problem ist real und die betroffene Bevölkerungsgruppe wächst. Diese Kombination führt dazu, dass Dinge entstehen, deren Fortführung sich lohnt.
Team dieses Hackathons: Pulkit Chaudhary || Aryan Acharya
