
Der KI-Flugsaurier auf Ihrem Schreibtisch, der Sie mit Snacks füttert und zurückbeißt
Ein Team baute einen KI-Flugsaurier, der auf Ihrem Schreibtisch lebt, Ihr Gesicht liest, Sie mit Süßigkeiten füttert, wenn Sie müde sind, und zurückbeißt, wenn jemand herablassend mit Ihnen spricht.
„Aufmerksamkeit ist die seltenste und reinste Form der Großzügigkeit.“ — Simone Weil
Niemand im Büro fragt, ob du müde bist.
Du kommst um neun an. Du sitzt Besprechungen aus. Du isst dein Mittagessen in zwölf Minuten. Du runzelst zwei Stunden lang die Stirn über einer Tabellenkalkulation, seufzt in deine Tastatur, schaltest gegen vier Uhr ab – und wenn du um acht immer noch an deinem Schreibtisch sitzt und arbeitest, ist das Einzige, was du willst, dass es jemand bemerkt.
Dieser Jemand taucht selten auf.
Dare & Devour hat es bemerkt. Es lebt auf deinem Schreibtisch, hat die Form eines Pterodaktylus und beobachtet dich. Wenn du gähnst, füttert es dich mit etwas. Wenn jemand in einer Weise mit dir spricht, die dein Gesicht anspannen und deine Stimme leise werden lässt, dreht es sich zu ihnen um – und beißt zu.
Nicht metaphorisch. Es beißt wirklich.

Wie alles begann
Die Idee begann, wie viele gute Ideen, mit Snacks.
Tangshui kam ohne feste Richtung zum Spring Hackathon. Ein Freund fütterte ihn während des Brainstormings mit Snacks – reichte ihm einen nach dem anderen, bis die Tüte leer war.
„Ich habe einfach weitergegessen“, sagt er. „Und dann dachte ich – was wäre, wenn etwas das für dich tun würde? Etwas, das wirklich Aufmerksamkeit schenkt?“
Ahao war ein kleiner Glücksgriff. Er baut in seiner Freizeit physische Produkte – die Art von Arbeit, die eine Skizze in etwas Greifbares verwandelt. Er war eingeladen worden, sich einem Top-20-Team anzuschließen. Er lehnte ab. Er sah die Vision und dachte, sie passe zu seiner eigenen.
Zweiundsiebzig Stunden später hatte der Pterodaktylus einen funktionierenden Roboterarm und ein Gesicht mit LED-Augen, und sie gewannen zwei Auszeichnungen beim Hackathon – darunter „Beste Verspieltheit“.

Mehr als nur etwas, das sich bewegt
Dare & Devour ist ein vollständiges System, was es für etwas, das an einem Wochenende gebaut wurde, ungewöhnlich macht.
Eine Kamera beobachtet dein Gesicht in Echtzeit und liest Mikroausdrücke: gerunzelte Stirn, offenes Gähnen, die typische Erschlaffung bei Müdigkeit. Wenn sie etwas erkennt, streckt sich ein mechanischer Arm aus und bringt ein Stück Süßigkeit in Reichweite deines Mundes. Du musst deine Hände nie von der Tastatur nehmen.
Wenn die Umgebung feindselig wird – anhaltende Lautstärke, ein angespannter Gesichtsausdruck, das Verhaltensmuster von jemandem, der von oben herab behandelt wird – dreht sich der Pterodaktylus zur Quelle. Er beißt zu. Danach dreht er sich wieder zurück und bietet trotzdem die Süßigkeit an.
„Es geht nicht wirklich ums Beißen“, erklärt Tangshui. „Es ist ein Unterbrecher. Er durchbricht physisch die Übertragung dieser Energie.“
Das dritte Teil ist EBTI – ein Persönlichkeitssystem für den Arbeitsplatz, das dich nichts fragt. Stattdessen beobachtet es. Wie oft hast du heute die Stirn gerunzelt? Wie oft wurde dir ins Wort gefallen? Wie hoch war deine Snack-Akzeptanzrate? Wie lange hast du gearbeitet, ohne anzuhalten? Am Ende des Tages generiert es dein Profil aus den Daten, die dein Körper tatsächlich produziert hat – einer von sechzehn Tiertypen, jeden Tag anders, mit Beschreibungen, die den spezifischen Stachel der Genauigkeit haben. „Keine Snacks konsumiert. Verweigert Trost. Hat beschlossen, dass Leiden eine Persönlichkeit ist.“ Solche Dinge eben.


Drei Systeme, 72 Stunden, von Grund auf
Drei Systeme gleichzeitig zu bauen – Hardware, Emotionserkennung und ein Datenprodukt – in 72 Stunden, von Grund auf, war der Punkt, an dem alles kompliziert wurde.
Abhängigkeiten häuften sich. Die Codebasis wurde schwerfällig. Die KI-Programmierumgebung arbeitete eine lange Sequenz von Entscheidungen durch, verlor dann aber den Faden der früheren, als das Kontextfenster voll war. Das Team musste von vorne anfangen.
Ihre Lösung war es, das Projekt nicht mehr als eine Einheit zu betrachten. Sie zerlegten es in isolierte Module: ein Feature wurde vollständig gebaut, bevor das nächste angefasst wurde. Jedes Teil musste für sich alleine stehen, bevor es mit irgendetwas anderem verbunden werden konnte. Sie wiederholten diesen Prozess immer wieder und verfeinerten jede Komponente, bis sie funktionierte.
Das Emotions-Dashboard – das Live-Panel, das Echtzeitdaten von der Hardware empfängt und sichtbar macht – war der Punkt, an dem Enter Pro ins Spiel kam. Sie brauchten ein Frontend, das zu ihrer visuellen Richtung passte, schnell gebaut war und keine Verhandlungen mit einer langsamen Feedbackschleife erforderte.

„Die erste Version, die herauskam, entsprach so ziemlich dem, was wir uns vorgestellt hatten“, sagt Tangshui.
Bei einem 72-Stunden-Bau, bei dem Hardware und Firmware parallel laufen, ist es keine Selbstverständlichkeit, beim ersten Versuch nah dran zu sein.
Der Pterodaktylus verlässt den Hackathon
Das Team entwickelt jetzt eine kleinere Version des Arms – kompakt genug, um auf jeden Schreibtisch zu passen, nicht nur auf einen Hackathon-Tisch. Sie bereiten sich darauf vor, bei „奇绩创坛“ teilzunehmen, einem von Chinas kompetitiven Start-up-Programmen in der Frühphase, bei dem sich der Pterodaktylus Leuten erklären muss, die schwierigere Fragen stellen als Hackathon-Juroren.
Ende dieses Monats bringen sie Dare & Devour zum „睿派R&A Park“ in Dongguan – einem Gewerbegebiet, das rund um Robotik und KI gebaut wird. Es wird die erste öffentliche Demonstration außerhalb des Wettbewerbs sein. Das erste Mal, dass Fremde, nicht Teammitglieder, davor sitzen und die Stirn runzeln werden.
Der Pterodaktylus wird es bemerken.

Arbeitsplätze sind voll von Signalen, die ungelesen bleiben. Das Gähnen, auf das niemand reagiert. Die gerunzelte Stirn, die eine Stunde lang auf deinem Gesicht bleibt. Der Moment, in dem deine Schultern zusammensinken und du einfach trotzdem weitermachst.
Dare & Devour löst all das nicht. Aber es schenkt Aufmerksamkeit – und manchmal ist das genau das, was gefehlt hat.






