"Las caídas son la principal causa de muerte relacionada con lesiones en adultos de 65 años o más. La mayoría ocurren en casa. La mayoría pasan desapercibidas durante demasiado tiempo." — Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades

Enter estuvo en HackPrinceton Spring 2026: 410 participantes, 36 horas, en el campus de Princeton. Nuestra misión es dar a cualquier persona con una idea las herramientas para construir algo real. El equipo detrás de Guardian llegó con una idea que no era abstracta.

El problema que nadie ha resuelto por completo

Uno de cada cuatro adultos de 65 años o más se cae cada año. Tres millones de ellos son tratados en departamentos de emergencia por lesiones por caídas. Ochocientos mil son hospitalizados.

La brecha tecnológica en esa estadística no tiene que ver con la detección. Existen sensores que pueden identificar una caída. La brecha es lo que sucede en los segundos posteriores, cuando la persona que se ha caído no puede alcanzar su teléfono, no puede desbloquear la pantalla y no puede llamar para pedir ayuda. El dispositivo que se suponía debía conectarlos con el mundo está a dos pies de distancia y es completamente inaccesible.

Esa brecha es donde comienza Guardian.

De dónde vino la idea

Ambos fundadores habían visto caer a sus abuelas. Describieron la parte más aterradora no como la lesión en sí, sino como la impotencia. La incapacidad de actuar en el momento que más importaba.

Querían construir algo que utilizara los dispositivos que la gente ya usa y lleva consigo, y hacer que esos dispositivos funcionen cuando la persona que los lleva no puede hacerlo.

Qué hace Guardian

Guardian está diseñado bajo un principio único: la seguridad pasiva. El sistema debe funcionar sin requerir que la persona en peligro haga nada en absoluto.

La aplicación de iOS y la aplicación emparejada de Apple Watch funcionan juntas, utilizando sensores de movimiento de alta frecuencia para rastrear el impacto y la inmovilidad. Cuando se detecta una caída, el reloj emite una alerta háptica inmediatamente. Luego, en lugar de hacer sonar una alarma, el teléfono habla. Pregunta si la persona está bien. La respuesta puede ser totalmente verbal ("Estoy bien" o "ayúdame"), procesada a través del reconocimiento de voz para que nunca sea necesario tocar la pantalla.

Si el usuario confirma que necesita ayuda, o no responde dentro del tiempo establecido, Guardian activa un flujo de emergencia. El reloj puede llamar a los servicios directamente a través de la red celular. Si no hay señal, transfiere la solicitud al iPhone, que envía la ubicación del usuario y un mensaje de socorro. El sistema de respaldo está integrado porque los momentos en los que una llamada importa más son, a menudo, los momentos en los que la conexión es más débil.

La plataforma también incluye una herramienta de análisis de la marcha, una característica que funciona antes de que ocurra cualquier caída. Califica cómo camina alguien, rastreando patrones a lo largo del tiempo que indican un mayor riesgo de caída. El objetivo es dar a las familias una señal antes de un accidente, en lugar de solo una respuesta después de uno.

Interfaz de Apple Watch de Guardian que muestra la alerta de detección de caídas y el flujo de confirmación de voz manos libres, diseñado para que la persona que se ha caído nunca necesite tocar una pantalla.

El giro técnico que hizo que funcionara

El enfoque original del equipo para la detección de caídas utilizaba un marco de aprendizaje automático que se negaba a funcionar de manera confiable en condiciones reales. En lugar de forzarlo, reconstruyeron la capa de detección alrededor de un proceso personalizado de razonamiento de sensores, una decisión que costó tiempo pero produjo un sistema que podía distinguir significativamente un teléfono que se cae de una caída real.

La lógica de transferencia entre el reloj y el teléfono fue el otro desafío importante. Asegurarse de que una llamada de emergencia se realice independientemente de qué dispositivo tenga señal, mantener ambos en comunicación constante y garantizar que los eventos resueltos se almacenen para que los cuidadores los revisen más tarde; cada uno de ellos requirió una ingeniería cuidadosa en una pila tecnológica que ninguno de los fundadores había usado antes. Fue su primera vez escribiendo en Swift.

De lo que están más orgullosos

El ciclo pasivo completo funcionando de extremo a extremo. Se detecta una caída. Se envía un mensaje de voz. Se procesa una respuesta verbal. Se activa un flujo de emergencia, o no, dependiendo de lo que se dijo. No se requiere interacción con la pantalla en ningún momento.

Para los usuarios ancianos con movilidad limitada, con manos temblorosas, con la desorientación que sigue a una caída grave, esa pasividad es el producto. Es lo que marca la diferencia entre un sistema que existe y un sistema que realmente ayuda.

Qué sigue

La próxima integración en la que se centra el equipo es el monitoreo de la frecuencia cardíaca, utilizando el Apple Watch para detectar un pico significativo en el momento de la detección de alto impacto, lo que permitiría al sistema omitir el temporizador de confirmación por completo para las caídas más graves.

Un tablero familiar para monitorear las tendencias de la marcha y el estado de seguridad a lo largo del tiempo también está en la hoja de ruta, dando a los cuidadores acceso a los datos longitudinales que Guardian ya está recopilando, desde cualquier lugar.

El panorama general

Guardian es una respuesta específica a un problema que el sistema de salud no ha abordado completamente: la ventana entre el momento en que algo sale mal y el momento en que llega la ayuda. Los sensores y los relojes inteligentes están en todas partes. La infraestructura para hacer que actúen en esa ventana, automáticamente, sin requerir nada de la persona que necesita ayuda, es algo que todavía se está construyendo.

Un equipo de dos personas, en su primer hackathon importante, pasó 36 horas cerrando parte de esa brecha. El problema es real y la población a la que afecta está creciendo. Esa combinación suele producir cosas que vale la pena continuar.

Equipo de este Hackathon: Pulkit Chaudhary || Aryan Acharya