"Le cadute sono la principale causa di morte legata a lesioni tra gli adulti dai 65 anni in su. La maggior parte avviene in casa. La maggior parte passa inosservata troppo a lungo." — Centers for Disease Control and Prevention

Enter era presente all'HackPrinceton Spring 2026: 410 partecipanti, 36 ore, nel campus di Princeton. La nostra missione è fornire a chiunque abbia un'idea gli strumenti per costruire qualcosa di reale. Il team dietro Guardian si è presentato con un'idea tutt'altro che astratta.

Il problema che nessuno ha risolto completamente

Una persona su quattro di età pari o superiore ai 65 anni cade ogni anno. Tre milioni di loro vengono curati nei reparti di emergenza per lesioni da caduta. Ottocentomila vengono ricoverati in ospedale.

Il divario tecnologico in questa statistica non riguarda il rilevamento. Esistono sensori in grado di identificare una caduta. Il divario è ciò che accade nei secondi successivi: quando la persona caduta non riesce a raggiungere il telefono, non riesce a sbloccare lo schermo e non riesce a chiamare i soccorsi. Il dispositivo che avrebbe dovuto collegarla al mondo si trova a sessanta centimetri di distanza ed è completamente inaccessibile.

È in questo divario che nasce Guardian.

Da dove è nata l'idea

Entrambi i fondatori avevano visto le proprie nonne cadere. Hanno descritto la parte più spaventosa non come l'infortunio in sé, ma come l'impotenza. L'incapacità di agire nel momento in cui contava di più.

Volevano costruire qualcosa che utilizzasse i dispositivi che le persone già indossano e trasportano, facendo sì che tali dispositivi funzionino quando chi li indossa non è in grado di farlo.

Cosa fa Guardian

Guardian è progettato attorno a un unico principio: la sicurezza passiva. Il sistema deve funzionare senza richiedere alla persona in pericolo di fare alcunché.

L'app iOS e l'app Apple Watch abbinata funzionano insieme, utilizzando sensori di movimento ad alta frequenza per monitorare impatto e immobilità. Quando viene rilevata una caduta, l'Apple Watch invia immediatamente un avviso aptico. Poi, invece di far suonare un allarme, il telefono parla. Chiede se la persona sta bene. La risposta può essere interamente verbale – "Sto bene" o "Aiutami" – elaborata tramite riconoscimento vocale, in modo che non sia mai necessario toccare lo schermo.

Se l'utente conferma di aver bisogno di aiuto o non risponde entro la finestra temporale, Guardian avvia una procedura di emergenza. L'Apple Watch può chiamare i servizi direttamente tramite rete cellulare. Se non c'è segnale, passa la richiesta all'iPhone, che invia la posizione dell'utente e un messaggio di soccorso. Il failover è integrato perché i momenti in cui una chiamata è più importante sono spesso quelli in cui la connessione è più debole.

La piattaforma include anche uno strumento di analisi dell'andatura, una funzionalità che opera prima che avvenga qualsiasi caduta. Valuta come cammina una persona, monitorando i pattern nel tempo che indicano un aumento del rischio di caduta. L'obiettivo è fornire alle famiglie un segnale prima di un incidente, invece di limitarsi a una risposta dopo che è avvenuto.

L'interfaccia di Guardian su Apple Watch mostra l'avviso di rilevamento caduta e il flusso di conferma vocale a mani libere, progettato in modo che la persona caduta non debba mai toccare uno schermo.

La svolta tecnica che l'ha reso possibile

L'approccio originale del team al rilevamento delle cadute utilizzava un framework di machine learning che si rifiutava di funzionare in modo affidabile in condizioni reali. Invece di forzarlo, hanno ricostruito il livello di rilevamento attorno a una pipeline personalizzata di analisi dei sensori: una decisione che è costata tempo ma ha prodotto un sistema in grado di distinguere in modo significativo un telefono caduto da una caduta reale.

La logica di passaggio tra Watch e telefono è stata l'altra grande sfida. Assicurarsi che una chiamata di emergenza parta indipendentemente dal dispositivo che ha segnale, mantenere entrambi in costante comunicazione e garantire che gli eventi risolti siano memorizzati affinché i caregiver possano rivederli in seguito: ognuna di queste attività ha richiesto un'attenta ingegnerizzazione in uno stack che nessuno dei due fondatori aveva mai usato prima. Era la prima volta che scrivevano in Swift.

Di cosa vanno più fieri

L'intero ciclo passivo che funziona end-to-end. Viene rilevata una caduta. Viene emesso un comando vocale. Una risposta verbale viene elaborata. Viene attivata una procedura di emergenza, o meno, a seconda di ciò che è stato detto. Nessuna interazione con lo schermo richiesta in alcun momento.

Per gli utenti anziani con mobilità limitata, con mani tremanti, con il disorientamento che segue una caduta grave, quella passività è il vero prodotto. È ciò che fa la differenza tra un sistema che esiste e un sistema che aiuta davvero.

Cosa succederà ora

La prossima integrazione su cui si sta concentrando il team è il monitoraggio della frequenza cardiaca, utilizzando l'Apple Watch per rilevare un picco significativo nel momento in cui viene rilevato un forte impatto, il che consentirebbe al sistema di ignorare completamente il timer di conferma per le cadute più gravi.

Nella roadmap è prevista anche una dashboard familiare per monitorare i trend dell'andatura e lo stato di sicurezza nel tempo, dando ai caregiver l'accesso ai dati longitudinali che Guardian sta già raccogliendo, da ovunque si trovino.

Il quadro generale

Guardian è una risposta specifica a un problema che il sistema sanitario non ha affrontato completamente: la finestra temporale tra il momento in cui qualcosa va storto e l'arrivo dei soccorsi. Sensori e smartwatch sono ovunque. L'infrastruttura per farli agire in quella finestra, automaticamente, senza richiedere nulla alla persona che ha bisogno di aiuto: quella è ancora in fase di costruzione.

Un team di due persone, al loro primo grande hackathon, ha trascorso 36 ore a colmare parte di questo divario. Il problema è reale e la popolazione che ne è colpita sta crescendo. Questa combinazione tende a produrre risultati che vale la pena portare avanti.

Team di questo Hackathon: Pulkit Chaudhary || Aryan Acharya