Enter Pro Agent Builderのご紹介：自然言語でカスタムAIエージェントを構築
Enter Agent Builderを使用して、自然言語でカスタムAIエージェントを構築、設定、デプロイ。複雑なセットアップは不要です。説明、テスト、そして実際のワークフローへのエージェントの起動までを行えます。
Enter Agent Builderを使用すると、自然言語でカスタムAIエージェントを作成、設定、テスト、デプロイできます。
アプリは構築するだけで終わるべきではありません。
製品が稼働すると、本当の仕事が始まります。ユーザーのサポート、質問への回答、リードの選別、ビジネスデータの読み取り、ドキュメントの確認、フォローアップの送信、そして日々の業務を円滑に進めることです。
そこでAgent Builderの出番です。
With Agent Builderを使用すると、必要なエージェントを説明し、そのエージェントが知っておくべきことを定義し、どのように動作すべきかを設定し、テストして、実際の製品やビジネスのワークフローに組み込むことができます。
独立したエージェントインフラは不要です。空の技術フレームワークも不要です。開始するための複雑なセットアップも必要ありません。
役割を説明します。適切なコンテキストを追加します。動作をテストします。そして、役立つ場所にエージェントをデプロイします。
Enterの次のレイヤー
Enterは、完全なAIネイティブ製品プラットフォームとして構築されています。
Coding Agentは、自然言語での製品構築を支援します。
Enter Infra Stackは、それらの製品が動作するために必要な基盤を提供します。
Agent Builderは、ユーザーをサポートし、チームを支援し、実際のワークフロー内で動作できるインテリジェントなエージェントを追加します。
これらが合わさることで、1つのつながったパスが形成されます：
製品を構築する。
製品を動かす。
働くことができるエージェントを提供する。
これが、Agent Builderがスタンドアロンのエージェントツールと異なる点です。これは、構築している製品、その背後にあるインフラ、そしてそれを取り巻くワークフローと同じシステムの一部です。
AIネイティブビジネスは、最初の製品構築から始めることができます。
チャットでエージェントを作成する
Agent Builderは、エージェントの作成は役割を説明するような感覚であるべきだ、というシンプルなアイデアから始まります。
エージェントが何をすべきか、誰を助けるべきか、どのようなトーンを使用すべきか、そしてどのような業務を処理する必要があるかをAgent Builderに伝えます。
Agent Builderは、その説明を、役割、振る舞い、指示、モデル設定、ツール、およびナレッジコンテキストを含むエージェント設定へと変換するのを支援します。
ゼロから始めることも、Customer Support、Data Insight、Product Researchなどの既製のテンプレートを使用することもできます。
テンプレートを選択し、独自の指示を追加して、微調整可能なエージェントを生成します。
非技術的なユーザーにとって、これによりエージェント作成が身近なものになります。
開発者や高度なチームにとって、設定は編集可能なままです。プロンプトの調整、振る舞いの微調整、ツールの接続、そしてより複雑なワークフローに合わせたエージェントのカスタマイズが可能です。
クレジットの心配をすることなく、自由に作成
役立つエージェントを構築するには、反復が必要です。
さまざまな指示をテストしたり、エージェントのトーンを調整したり、ビジネスコンテキストをさらに追加したり、エッジケースの処理方法を改善したりする必要があるかもしれません。
Agent Builderは、そのループをより簡単にするように設計されています。
毎回技術的なフレームワークから始める代わりに、製品内で直接、説明、テスト、微調整、そして再試行を行うことができます。
その目標は、チームがより迅速に実験を行い、セットアップの摩擦を減らして、アイデアから実際に動作するエージェントへと移行できるようにすることです。
一度構築すれば、どこにでもデプロイ可能。
エージェントの準備が整ったら、すでに業務が行われている場所でユーザーやチームに対応できる必要があります。
Agent Builderは、Webサイト、プロダクト体験、共有リンク、チームのワークフローなど、複数のプロダクトおよびビジネスの領域にわたって1つのエージェントが動作できるように設計されています。
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SDK：すでに稼働中のプロダクトやローカルで実行中のプロジェクトがある場合は、スキル、SDK、またはAPIを介して、既存のコードにカスタムエージェントを簡単に統合できます。
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IM Bot：職場のIMにエージェントを導入することもできます。いつでもチャットをして問題を解決したり、定期的なブリーフィングを提供したりさせることができます。
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Enterのプロジェクトへの接続：Enterで構築されたプロダクトの場合、接続はさらに直接的です。Enterで作成されたプロダクトは、同じプラットフォーム内のエージェントとペアリングできるため、プロダクト体験とエージェントのワークフローを一緒に進化させることができます。
一度作成すれば、役立つ場所ならどこでもエージェントを再利用できます。
スキル、知識、テンプレートから始める
有用なエージェントには、プロンプト以上のものが必要です。
適切なコンテキストを理解し、適切な行動に従い、業務に適した機能を使用する必要があります。
Agent Builderを使用すると、エージェントが実際のワークフローで役立つために必要なビジネス知識やスキルを付与することができます。
知識は、エージェントが製品、ユーザー、ドキュメント、FAQ、ガイド、および社内プロセスを理解するのに役立ちます。
スキルは、エージェントが特定のタスクを実行し、再現可能なワークフローに従い、実行できることを拡張するのに役立ちます。
プリセットされたエキスパートエージェントから開始したり、既存のスキルを使用したり、独自のワークフローをエージェントに導入したりできます。
スキルはエージェントができることを定義します。
知識はエージェントが知っておくべきことを定義します。
これらが組み合わさることで、一般的なチャットボットが業務を理解するエージェントへと変わります。
テスト、改善、そして実際のワークフローへの準備
エージェントを公開する前に、その動作をテストできます。
ユーザーが尋ねそうな質問を投げかけてみてください。ビジネスのコンテキストを理解しているか確認します。一般的なエッジケースを試します。トーンや動作が期待通りであるかを確認します。
準備ができていない場合は、指示を改善し、知識を更新し、スキルを調整して、再度テストします。
作成。テスト。改善。そして本番公開。
エージェントは静的なものではないため、これが重要になります。製品、ユーザー、ワークフローが変化するにつれて、エージェントもそれらに合わせて向上できる必要があります。
プロダクションワークフロー向けに構築
Agent Builderは、単なるデモではなく、実際の業務をサポートするエージェント向けに設計されています。
カスタムエージェントは、Enterのエージェント機能の基盤と同じであるEnterのエージェントランタイム上で動作します。
つまり、チームはエージェントが何をすべきかに集中でき、Enterがその実行に必要なインフラストラクチャを処理します。
Enterのエージェント技術が向上するにつれて、カスタムエージェントも同様の基盤システムの恩恵を受けることができます。
目標はシンプルです。エージェントの作成、改善、そして実際の製品やワークフローへの導入をより容易にすることです。
作成できるもの
Agent Builderは、単なるデモではなく、実際の業務をサポートするエージェント向けに設計されています。
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セールスエージェントは、新規リードを獲得し、基準に基づいて選別し、パーソナライズされたフォローアップメッセージを準備できます。
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データインサイトエージェントは、プロダクトのメトリクスを監視し、異常を検知し、チーム向けに構造化されたレポートを準備できます。
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法務アシスタントは、文書をレビューし、リスクのある条項にフラグを立て、承認されたテンプレートから対案のドラフト作成を支援できます。
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オペレーションエージェントは、ビジネスデータ、ユーザーのアクティビティ、ワークフローの更新情報を日次のダイジェストにまとめることができます。
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カスタマーサポートエージェントは、Webサイトやプロダクトから質問に答え、ユーザーを案内し、顧客をサポートできます。
これらは個別の製品ではありません。Agent Builderを通じて作成、設定、テスト、デプロイできる役割です。
#例
面接コーチの構築
面接コーチエージェントは、ユーザーが面接の練習をし、フィードバックを受け取り、より早く改善するのを支援できます。
静的なアドバイスを読む代わりに、ユーザーは質問を投げかけ、回答に反応し、次の職務への準備を支援してくれるエージェントと対話することができます。
これこそが、Agent Builderが設計された目的であるワークフローです。反復可能で、コンテキスト駆動型であり、インタラクティブになることで真価を発揮します。
オペレーションマネージャーの構築
オペレーションエージェントは、チームがビジネスパフォーマンスを監視し、主要なインサイトを明らかにし、定期的なレポートを準備するのを支援できます。
手動でダッシュボードを確認する代わりに、チームはエージェントを使用して、何が変更されたか、何に注意が必要か、次に何をすべきかを要約できます。
定期的なオペレーション業務を、エージェントが支援するワークフローへと変換します。
法務受付の構築
法律受付エージェントは、よくある質問への回答、潜在顧客の選別、そして人々を適切な次のステップへと案内するのに役立ちます。
インテークワークフローをサポートし、コンテキストを収集し、相談の予約を支援することができます。
サービスビジネスにおいて、このようなエージェントは最初のやり取りをより迅速、明確、かつ管理しやすくすることができます。
始め方
必要なエージェントの役割から始めましょう。
テンプレートから始めることも、自然言語で独自のエージェントを説明することもできます。
その後：
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エージェントがすべきことを定義する
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理解すべきナレッジを追加する
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必要なスキルを接続する
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どのように応答するかテストする
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動作を微調整する
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プロダクトやワークフローに公開する
Agent Builderは、反復可能な作業を再利用可能なAIエージェントに変換するのに役立ちます。
AI-Native Business Starts Here
ビルダーにとって、プロダクトのローンチは始まりに過ぎません。
その後には、サポート、成長、セールス、オペレーション、分析、コンプライアンス、そして絶え間ない反復が続きます。
従来、すべてのステップでより多くのツール、より多くのチーム、そしてより多くの手作業が必要でした。
Enterの答えは、より完全なシステムです。
Coding Agentはプロダクトの作成を支援します。
Infra Stackはそれの実行を支援します。
Agent Builderは、インテリジェンスを内蔵して動作するのを支援します。
プロダクトを構築します。
そして、働くことができるエージェントをそれに与えます。
Agent Builderをお試しください: https://enter.converge.ai/agent-builder
