Apresentando o Enter Pro Agent Builder: Crie Agentes de IA Personalizados com Linguagem Natural
Crie, configure e implante agentes de IA personalizados com linguagem natural usando o Enter Agent Builder. Sem configuração complexa — descreva, teste e lance agentes em fluxos de trabalho reais.
O Enter Agent Builder permite criar, configurar, testar e implantar agentes de IA personalizados com linguagem natural.
Seus aplicativos não devem parar após serem construídos.
Assim que um produto está no ar, o trabalho real começa: dar suporte aos usuários, responder a perguntas, qualificar leads, ler dados de negócios, revisar documentos, enviar acompanhamentos e manter as operações em movimento todos os dias.
É aí que o Agent Builder entra.
Com o Agent Builder, você pode descrever o agente de que precisa, definir o que ele deve saber, configurar como ele deve se comportar, testá-lo e trazê-lo para fluxos de trabalho reais de produtos ou negócios.
Sem infraestrutura de agentes separada. Sem frameworks técnicos em branco. Sem configurações complexas apenas para começar.
Descreva a função. Adicione o contexto correto. Teste o comportamento. Depois, implante o agente onde ele possa ajudar.
A Próxima Camada do Enter
O Enter é construído como uma plataforma de produtos nativa de IA completa.
O Coding Agent ajuda você a construir produtos com linguagem natural.
O Enter Infra Stack dá a esses produtos a base de que precisam para rodar.
O Agent Builder adiciona agentes inteligentes que podem dar suporte aos usuários, auxiliar equipes e operar dentro de fluxos de trabalho reais.
Juntos, eles formam um caminho conectado:
Construa o produto.
Execute o produto.
Dê a ele agentes que possam trabalhar.
Isso é o que torna o Agent Builder diferente de uma ferramenta de agente independente. Ele faz parte do mesmo sistema que o produto que você está construindo, a infraestrutura por trás dele e os fluxos de trabalho ao seu redor.
Negócios nativos de IA podem começar desde a primeira construção do produto.
Crie um agente conversando
O Agent Builder começa com uma ideia simples: criar um agente deve parecer com a descrição de um papel.
Diga ao Agent Builder o que o agente deve fazer, quem ele deve ajudar, qual tom ele deve usar e que tipo de trabalho ele precisa realizar.
O Agent Builder ajuda a transformar essa descrição em uma configuração de agente, incluindo seu papel, comportamento, instruções, configuração do modelo, ferramentas e contexto de conhecimento.
Você pode começar do zero ou usar templates prontos, como Suporte ao Cliente, Insights de Dados e Pesquisa de Produto.
Escolha um template, adicione suas próprias instruções e gere um agente que você possa refinar.
Para usuários não técnicos, isso torna a criação de agentes acessível.
Para desenvolvedores e equipes avançadas, a configuração permanece editável. Você pode ajustar prompts, refinar o comportamento, conectar ferramentas e personalizar o agente para fluxos de trabalho mais complexos.
Crie Livremente, Sem Ansiedade de Créditos
Construir agentes úteis exige iteração.
Você pode precisar testar instruções diferentes, ajustar o tom do agente, adicionar mais contexto de negócios ou melhorar a forma como ele lida com casos extremos.
O Agent Builder foi projetado para facilitar esse ciclo.
Em vez de começar de um framework técnico toda vez, você pode descrever, testar, refinar e tentar novamente diretamente no produto.
O objetivo é ajudar as equipes a experimentar mais rápido e passar da ideia para um agente funcional com menos atrito de configuração.
Construa uma vez. Implante em qualquer lugar.
Assim que um agente estiver pronto, ele deve ser capaz de encontrar usuários e equipes onde o trabalho já acontece.
O Agent Builder foi projetado para ajudar um único agente a funcionar em várias superfícies de produtos e negócios, incluindo sites, experiências de produtos, links compartilhados e fluxos de trabalho de equipes.
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SDK: Se você já tem um produto ativo ou um projeto em execução localmente, pode integrar facilmente agentes personalizados ao seu código existente por meio de habilidades, SDKs ou APIs.
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Bot de IM: Você também pode trazer agentes para o IM do seu local de trabalho. Permita que eles conversem com você a qualquer momento para ajudar a resolver problemas ou fornecer resumos agendados.
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Conectar ao Projeto do Enter: Para produtos criados com o Enter, a conexão é ainda mais direta. Um produto criado no Enter pode ser emparelhado com agentes dentro da mesma plataforma, para que a experiência do produto e o fluxo de trabalho do agente possam evoluir juntos.
Crie uma vez. Reutilize o agente onde quer que ele possa ajudar.
Comece com Habilidades, Conhecimento e Modelos
Um agente útil precisa de mais do que um prompt.
Ele precisa conhecer o contexto correto, seguir o comportamento correto e usar as capacidades corretas para o trabalho.
O Agent Builder permite que você dê aos agentes o conhecimento de negócios e as habilidades de que precisam para se tornarem úteis em fluxos de trabalho reais.
O Conhecimento ajuda o agente a entender seu produto, usuários, documentos, FAQs, guias e processos internos.
As Habilidades ajudam o agente a realizar tarefas específicas, seguir fluxos de trabalho repetíveis e estender o que ele pode fazer.
Você pode começar a partir de um agente especialista predefinido, usar habilidades existentes ou trazer seu próprio fluxo de trabalho para o agente.
As Habilidades definem o que um agente pode fazer.
O Conhecimento define o que um agente deve saber.
Juntos, eles transformam um chatbot genérico em um agente que entende o trabalho.
Teste, Refine e Prepare-se para Fluxos de Trabalho Reais
Antes de publicar um agente, você pode testar como ele se comporta.
Faça os tipos de perguntas que os usuários poderiam fazer. Verifique se ele entende o contexto do seu negócio. Experimente casos extremos comuns. Revise se o tom e o comportamento dele correspondem ao que você espera.
Se não estiver pronto, refine as instruções, atualize seu conhecimento, ajuste suas habilidades e teste novamente.
Crie. Teste. Refine. Depois vá ao ar.
Isso importa porque os agentes não são estáticos. À medida que seu produto, usuários e fluxos de trabalho mudam, seus agentes devem ser capazes de melhorar com eles.
Construído para Fluxo de Trabalho de Produção
O Agent Builder foi projetado para agentes que suportam trabalho real, não apenas demonstrações.
Agentes personalizados rodam no runtime de agentes do Enter, a mesma base por trás das capacidades de agentes do Enter.
Isso significa que as equipes podem focar no que o agente deve fazer, enquanto o Enter lida com a infraestrutura necessária para executá-lo.
À medida que a tecnologia de agentes da Enter melhora, os agentes personalizados podem se beneficiar do mesmo sistema subjacente.
O objetivo é simples: tornar os agentes mais fáceis de criar, mais fáceis de melhorar e mais fáceis de trazer para produtos e fluxos de trabalho reais.
O Que Você Pode Construir
O Agent Builder foi projetado para agentes que apoiam o trabalho real, não apenas demonstrações.
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Um agente de vendas pode capturar novos leads, qualificá-los com base nos seus critérios e preparar mensagens de acompanhamento personalizadas.
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Um agente de insights de dados pode monitorar métricas de produtos, identificar anomalias e preparar relatórios estruturados para a equipe.
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Um assistente jurídico pode revisar documentos, sinalizar cláusulas de risco e ajudar a redigir contrapropostas a partir de modelos aprovados.
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Um agente de operações pode reunir dados de negócios, atividade do usuário e atualizações de fluxo de trabalho em um resumo diário.
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Um agente de suporte ao cliente pode responder a perguntas, guiar usuários e dar suporte a clientes a partir do seu site ou produto.
Estes não são produtos separados. São funções que você pode criar, configurar, testar e implantar por meio do Agent Builder.
#Exemplo
Construa um Treinador de Entrevistas
Um agente treinador de entrevistas pode ajudar os usuários a praticar entrevistas, obter feedback e melhorar mais rapidamente.
Em vez de ler conselhos estáticos, os usuários podem interagir com um agente que faz perguntas, responde às suas respostas e os ajuda a se preparar para a próxima função.
Este é o tipo de fluxo de trabalho para o qual o Agent Builder foi projetado: repetível, orientado pelo contexto e útil quando se torna interativo.
Construa um Gerente de Operações
Um agente de operações pode ajudar as equipes a monitorar o desempenho dos negócios, extrair insights importantes e preparar relatórios recorrentes.
Em vez de verificar painéis manualmente, as equipes podem usar um agente para resumir o que mudou, o que precisa de atenção e o que deve acontecer a seguir.
Ele transforma o trabalho operacional recorrente em um fluxo de trabalho assistido por agente.
Construa um Recepcionista Jurídico
Um agente recepcionista jurídico pode ajudar a responder a perguntas comuns, qualificar clientes em potencial e orientar as pessoas em direção ao próximo passo correto.
Ele pode dar suporte a fluxos de trabalho de triagem, coletar contexto e ajudar a agendar consultas.
Para empresas de serviços, esse tipo de agente pode tornar a primeira interação mais rápida, clara e fácil de gerenciar.
Como começar
Comece com a função de agente que você precisa.
Você pode começar a partir de um modelo ou descrever seu próprio agente em linguagem natural.
Depois:
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Defina o que o agente deve fazer
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Adicione o Conhecimento que ele deve entender
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Conecte as Habilidades de que ele precisa
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Teste como ele responde
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Refine o comportamento dele
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Publique-o em seu produto ou fluxo de trabalho
O Agent Builder ajuda a transformar trabalho repetitivo em agentes de IA reutilizáveis.
Os negócios nativos de IA começam aqui
Para criadores, lançar um produto é apenas o começo.
Depois disso, vêm o suporte, crescimento, vendas, operações, análises, conformidade e iteração constante.
Tradicionalmente, cada etapa exigia mais ferramentas, mais equipes e mais trabalho manual.
A resposta da Enter é um sistema mais completo.
Coding Agent ajuda você a criar o produto.
Infra Stack ajuda-o a rodar.
O Agent Builder ajuda a operar com inteligência integrada.
Construa o seu produto.
Depois, dê-lhe agentes que possam trabalhar.
Experimente o Agent Builder: https://enter.converge.ai/agent-builder
