桌面上的人工智能翼龙，能为你投喂零食并回击

“专注是慷慨最稀有、最纯粹的形式。”——西蒙娜·薇依

办公室里没人会问你累不累。

你九点到公司。你坐在那里参加一场又一场会议。你用十二分钟吃完午餐。你对着电子表格皱眉两个小时，对着键盘叹气，四点左右开始走神——而到了八点，当你依然坐在桌前，依然在工作时，你唯一的渴望就是有人能注意到这一点。

那个人很少出现。

“敢与吞噬”（Dare & Devour）注意到了。它就生活在你的桌上，有着翼龙的形状，默默地注视着你。当你打哈欠时，它会喂你点什么。当有人用让你紧绷脸庞、声音低沉的方式和你说话时，它会转向他们——然后咬下去。

这不是比喻。它是真的咬人。

起源

和许多好的创意一样，这个点子也始于零食。

唐水（Tangshui）来到春季黑客马拉松时，并没有明确的方向。一位朋友在头脑风暴时一直在喂他吃零食——一个接一个地递给他，直到袋子空了。

“我当时就一直在吃，”他说，“然后我想——如果有什么东西能为你做这件事呢？某种真正关注着你的东西？”

阿豪（Ahao）是一个意外的收获。他在业余时间制造实体产品——那种能把草图变成实物的工匠。他曾受邀加入一支排名前20的队伍，但他拒绝了。他看到了这个愿景，认为这与他的想法不谋而合。

72小时后，这只翼龙拥有了功能齐全的机械臂和一对LED眼睛，并在黑客马拉松上赢得了两个奖项——包括“最佳趣味奖”。

不仅仅是会动的机器

“敢与吞噬”是一个完整的系统，这对于一个在周末开发出来的项目来说十分罕见。

摄像头实时观察你的脸部并读取微表情：紧锁的眉头、张大的哈欠、疲惫时特有的松弛感。当它检测到某种状态时，机械臂会伸出，将一块糖果送到你手边。你无需将手从键盘上移开。

当环境变得恶劣时——持续的巨大音量、紧张的表情、或被人居高临下对待的行为特征——翼龙会转向音源方向。它会咬下去。然后它会转回身，继续为你递上糖果。

“这其实不是关于咬人，”唐水解释道，“它是一种打断机制。它在物理层面上中断了那种负面能量的传递。”

第三部分是EBTI——一套职场人格系统，它不会问你任何问题，而是选择观察。你今天皱了多少次眉？你被别人打断了多少次话？你的零食接受率是多少？你在不休息的情况下工作了多久？一天结束时，它会根据你的身体真实产生的数据生成你的档案——十六种动物类型中的一种，每天都不一样，描述中带着精准的一针见血。“零零食摄入。拒绝慰藉。已将受苦视为一种个性。”

三个系统，72小时，从零开始

在72小时内从零开始构建三个系统——硬件、情绪检测和数据产品——这让一切变得复杂起来。

依赖关系不断堆积。代码库变得臃肿。AI编码环境在完成一系列长决策后，会因为上下文窗口被填满而丢失之前的逻辑线索。团队不得不一次次重来。

他们的解决方案是不再将整个项目视为一个整体。他们将其分解为独立的模块：在碰下一个功能之前，先彻底完成一个功能。每一部分在连接到其他部分之前，必须能够独立运行。他们反复运行这个过程，不断打磨每个组件直到它能完美工作。

情绪仪表盘——即那个接收来自硬件的实时数据并使其可视化的面板——正是Enter Pro派上用场的地方。他们需要一个符合视觉设想的前端，并且要构建得足够快，不能在缓慢的反馈循环中浪费时间。

“出来的第一个版本基本就与我们设想的吻合了，”唐水说。

在硬件和固件并行开发、仅有72小时的构建周期内，第一次就能如此接近成品绝非易事。

翼龙飞出黑客马拉松

团队现在正在设计一款更小巧的机械臂——紧凑到可以放在任何办公桌上，而不仅仅是黑客马拉松的展示台。他们正准备参加“奇绩创坛”，这是中国极具竞争力的早期创业项目之一，届时，翼龙将需要面对那些比黑客马拉松评委更严苛的提问者。

本月底，他们将把“敢与吞噬”带到东莞的“睿派R&A Park”——一个围绕机器人和人工智能建设的商业区。这将是它在比赛之外的首次公开展示。这也是第一次有陌生人（而非队友）坐在它面前，对着它皱眉。

那只翼龙会注意到的。

职场充斥着未被解读的信号。没人回应的哈欠。在脸上挂了一个小时的愁容。肩膀下沉却依然强撑着继续工作的时刻。

“敢与吞噬”并不能修复这些。但它会去关注——而有时，这正是人们所缺失的那一点关怀。