「正義とは、行動における真実である」 — ベンジャミン・ディズレーリ

毎年、何十億ドルもの集団訴訟の和解金が請求されずに放置されています。それは、訴訟が架空のものであるからでも、対象となる人々が受給資格を持っていないからでもありません。請求を行うには、聞いたこともないような期限を追跡し、3年前に購入したことを証明し、最初から諦めるように設計されているとしか思えない請求フォームを乗り越えなければならないからです。

このパターンは常に同じです。360万ドルのベンゼン訴訟、タルク汚染事件、PFAS集団訴訟といった見出しが飛び込んできます。人々はそれを目にし、自分もその製品を使っていたかもしれないと認識しますが、そのままスクロールして過ぎ去ります。関心がないからではありません。「自分は対象かもしれない」という段階から「請求を完了し、支払いを受けた」という段階へ進むための労力が、ほとんどの人にとって大きすぎるからです。

以前、私たちは HackPrinceton 2026 x Enter.pro: 未来を築く | Enter での経験を共有しました。あの記事では、そのエネルギー、使命、そしてより大きな視点について触れました。今回の記事では、大会期間中にEnterを活用して構築し、賞を獲得したチーム「Aletheia」を深掘りします。

Aletheiaのチームが気づいたのは、その労力がほぼ完全に作り出されたものであるということです。証拠はすでに存在しています。大手小売業者、デリバリーアプリ、決済プラットフォームの購入履歴には、誰が、いつ、誰から、何を買ったのかというSKUレベルの記録が含まれています。資格を証明するデータはすでにそこにあるのです。ただ、ログインの壁の向こう側に置かれているだけなのです。

Aletheiaができること

Aletheiaは、購入履歴を3つのステップで提出可能な請求パッケージに変えます。

アカウントの連携：ユーザーがショッピングやデリバリーのアカウントを接続すると、Aletheiaが取引データを取得します。すべての製品名、販売者、日付、品目ごとの価格を抽出します。カテゴリー単位ではなく、実際の製品を扱います。

曝露の精査：AIベースの分析により、購入したすべての製品を、訴訟に関連する化学物質（ベンゼン、タルク、パラベン、PFAS、ホルムアルデヒド放出剤など）のカタログと照合します。ユーザーは、0〜100のスコア、パーセンタイルランキング、化学物質およびフラグが立てられた製品ごとの内訳を含む「曝露レポート」を受け取ります。これは警告ではありません。実際に購入したものに基づき、何に曝露したかを可視化するものです。

和解金との照合：検出された化学物質や製品は、公開されている法務データベースから毎時間更新される、アクティブな集団訴訟和解金のカタログと照合されます。各照合は分類されます。ユーザーが対象製品を購入したのか、あるいは曝露が対象物質と重複しているのか。期限切れの和解金は除外され、重複は統合されます。照合のたびに、Aletheiaは5ステップの提出ガイドと、購入記録から生成されたPDF証拠パッケージを作成し、すぐに提出できる状態にします。

Aletheiaが解消しようとしているミスマッチは、法的な複雑さによるものではありません。情報と摩擦の問題です。請求管理者はすでに購入記録を証拠として受け入れています。記録はすでに存在しています。足りなかったのは、それらを自動的に結びつけるツールでした。

構築の過程 — そして直面した問題

チームはHackPrinceton Spring 2026でAletheiaを構築しました。彼らのワークフローは、リサーチからプロダクト要件定義を経てEnterへ移行しました。EnterのMCP統合とSkillsを活用して外部データソースを接続し、インテリジェンス層を構築して、完全にデプロイされた製品へと仕上げました。Enterはバックエンドのインフラストラクチャ（認証層、データベース、曝露分析、和解金スクレイピング、照合ロジックを支えるエッジ関数）を処理しました。

最大の問題は技術的なインフラではありませんでした。それは「信頼」です。

曝露と照合ロジックの最初のバージョンでは、AIに和解カタログの合成と照合スコアの算出の両方を任せていました。構築は早く、出力は一見妥当に見えましたが……すぐにそうではないことが判明しました。モデルが和解金額を捏造したのです。存在しない訴訟に対する請求を生成しました。いかなる法的手続きにも基づかない受給資格判定を下したのです。

消費者金融サービスにおいて、これはバグではありません。致命的な失敗です。検証済みのデータを読み取るのではなく、モデルが空欄を埋めて生成した数値に基づいて、誰かに「4,200ドルの請求権がある」などと告げることはできません。

この修正には、AIが得意なことと、単独では任せられないことを切り分ける必要がありました。現在、実際の和解データは公開法務データベースから直接スクレイピングされ、正当な形式で保存され、検証済みの支払い額、期限、請求URLで強化されています。照合時におけるAIの役割は、カタログにすでに存在する情報のみを引用することに制限されています。合成や推論は行いません。データベースが裏付けられているため、出力にも根拠があるのです。

3層の重複排除処理により、異なるソース間で微妙に異なるURLやタイトルで表示される同一の和解案件に対応しました。期限ロジックは、実際に終了したものと、解析不能または保留中の日付のもの（前者は積極的に除外、後者はオープンとして扱う）を区別します。PDFの領収書は、販売者のヘッダー、品目表、検証フッターなど、請求管理者が実際に受け入れるような見た目になるまで繰り返しの改善が行われました。

すべてのパスにはフォールバックが用意されており、デモでエラーが発生することはありません。

最も誇りに思うこと

エンドツーエンドのフルパイプラインです。ユーザーはアカウントを連携し、曝露レポートを受け取り、適合する和解案件を確認し、提出可能なPDFをダウンロードします。すべてはユーザーがすでに持っていた購入データから、意識することのないプロセスで完結します。

そして領収書です。生成されたドキュメントを、ハッカソンの成果物ではなく、法的な証拠書類のように見せることには試行錯誤がありました。それが実現できたという詳細に、チームは何度も立ち返っています。

今後について

Webhook駆動の通知：手動での再スキャンを必要とせず、新しい購入履歴が既存の和解案件と一致した瞬間にユーザーに通知します。請求フォームの自動入力：購入記録や曝露データから標準フィールドを事前入力し、管理者が許可すればユーザーに代わって提出します。銀行明細書のOCRによる過去の遡及調査：これは長期的な和解金の受け取り先となる領域です。SKUの追跡が始まる何年も前に購入された製品に対する請求です。そして実際の支払い統合：少額の成功報酬を差し引いた上で、和解金を直接受け取れるようにします。

そのためのインフラはすでに整っています。アクティブな和解案件で機能するパイプラインは、あらゆる和解案件で機能します。連携済みアカウントで機能する証拠取得は、アップロードされた明細書でも機能します。Aletheiaができることの範囲は、アクセスできるデータソースが増えるごとに拡大していきます。

お金は常にそこにありました。足りなかったのは、そこに到達するための道筋だったのです。

このチームのメンバーは以下の通りです： Haoran Xu | Anish Yenduri | Brian Li | Adarsh Danda

以前の巻を見逃しましたか？ → Vol. 1 — Heritage in Pixels → Vol. 2 — Terra Zone AI *→ Vol. 3: *reAgent *→ Vol. 4: *TaleTailor *→ Vol. 5: *LEGR *→ Vol. 6: *PolyPath *→ Vol. 7: *EcoThread