Enter Pro Agent Builder 소개: 자연어로 맞춤형 AI 에이전트 구축
Enter Agent Builder를 사용하여 자연어로 맞춤형 AI 에이전트를 구축, 구성 및 배포하세요. 복잡한 설정 없이 에이전트를 설명하고 테스트한 후 실제 워크플로우에 출시하세요.
Enter Agent Builder를 사용하면 자연어로 맞춤형 AI 에이전트를 생성, 구성, 테스트 및 배포할 수 있습니다.
앱은 구축되는 것에서 멈추지 않아야 합니다.
제품이 출시되면 진짜 작업이 시작됩니다: 사용자 지원, 질문 답변, 리드 검증, 비즈니스 데이터 읽기, 문서 검토, 후속 조치 전송, 그리고 매일 운영을 지속하는 것입니다.
바로 그 지점에서 Agent Builder가 등장합니다.
Agent Builder를 사용하면, 필요한 에이전트를 설명하고, 에이전트가 알아야 할 사항을 정의하고, 어떻게 작동해야 하는지 구성하고, 테스트하고, 실제 제품 또는 비즈니스 워크플로우에 도입할 수 있습니다.
별도의 에이전트 인프라가 필요 없습니다. 빈 기술 프레임워크도 필요 없습니다. 시작하기 위한 복잡한 설정도 필요 없습니다.
역할을 설명하세요. 올바른 컨텍스트를 추가하세요. 동작을 테스트하세요. 그런 다음 도움이 될 수 있는 곳에 에이전트를 배포하세요.
Enter의 다음 레이어
Enter는 완전한 AI 네이티브 제품 플랫폼으로 구축되었습니다.
Coding Agent는 자연어로 제품을 구축할 수 있도록 도와줍니다.
Enter Infra Stack은 이러한 제품이 실행되는 데 필요한 기반을 제공합니다.
Agent Builder는 사용자를 지원하고, 팀을 돕고, 실제 워크플로우 내에서 작동할 수 있는 지능형 에이전트를 추가합니다.
이들은 함께 하나의 연결된 경로를 형성합니다:
제품을 구축합니다.
제품을 실행합니다.
작동할 수 있는 에이전트를 부여합니다.
이것이 바로 Agent Builder가 독립형 에이전트 도구와 다른 점입니다. 이는 귀하가 구축 중인 제품, 그 뒤에 있는 인프라, 그리고 이를 둘러싼 워크플로우와 동일한 시스템의 일부입니다.
AI 네이티브 비즈니스는 첫 번째 제품 구축부터 시작할 수 있습니다.
대화를 통해 에이전트 생성하기
Agent Builder는 간단한 아이디어에서 시작합니다: 에이전트를 만드는 것은 역할을 설명하는 것처럼 느껴져야 합니다.
에이전트가 무엇을 해야 하는지, 누구를 도와야 하는지, 어떤 톤을 사용해야 하는지, 그리고 어떤 종류의 작업을 처리해야 하는지 Agent Builder에게 알려주세요.
Agent Builder는 해당 설명을 에이전트의 역할, 행동, 지침, 모델 설정, 도구 및 지식 컨텍스트를 포함한 에이전트 구성으로 변환하도록 도와줍니다.
처음부터 시작하거나 고객 지원, 데이터 인사이트, 제품 연구와 같은 미리 만들어진 템플릿을 사용할 수 있습니다.
템플릿을 선택하고, 자신만의 지침을 추가하고, 세부 조정할 수 있는 에이전트를 생성하세요.
비기술 사용자들에게는 이것이 에이전트 생성을 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다.
개발자 및 고급 팀에게는 구성이 계속 편집 가능한 상태로 유지됩니다. 프롬프트를 조정하고, 행동을 세부 조정하고, 도구를 연결하고, 더 복잡한 워크플로우를 위해 에이전트를 커스텀할 수 있습니다.
크레딧 걱정 없이 자유롭게 생성하세요
유용한 에이전트를 구축하려면 반복이 필요합니다.
서로 다른 지침을 테스트하거나, 에이전트의 톤을 조정하거나, 더 많은 비즈니스 컨텍스트를 추가하거나, 예외 상황을 처리하는 방식을 개선해야 할 수도 있습니다.
Agent Builder는 이러한 루프를 더 쉽게 만들도록 설계되었습니다.
매번 기술적인 프레임워크에서 시작하는 대신, 제품 내에서 직접 설명하고, 테스트하고, 세부 조정하고, 다시 시도할 수 있습니다.
목표는 팀이 더 빠르게 실험하고, 설정 과정의 마찰을 줄이면서 아이디어에서 작동하는 에이전트로 나아갈 수 있도록 돕는 것입니다.
한 번 구축하고, 어디에나 배포하세요.
에이전트가 준비되면, 이미 작업이 이루어지고 있는 곳에서 사용자와 팀을 만날 수 있어야 합니다.
Agent Builder는 하나의 에이전트가 웹사이트, 제품 경험, 공유 링크, 팀 워크플로우를 포함한 여러 제품 및 비즈니스 영역에서 작동할 수 있도록 설계되었습니다.
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SDK: 이미 라이브 제품이 있거나 로컬에서 실행 중인 프로젝트가 있는 경우, 스킬, SDK 또는 API를 통해 기존 코드에 커스텀 에이전트를 쉽게 통합할 수 있습니다.
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IM Bot: 에이전트를 업무용 메신저(IM)로 가져올 수도 있습니다. 에이전트가 언제든지 귀하와 대화하여 문제를 해결하도록 돕거나 예약된 브리핑을 제공하도록 하세요.
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Enter의 프로젝트에 연결: Enter로 구축된 제품의 경우 연결이 훨씬 더 직접적입니다. Enter에서 생성된 제품은 동일한 플랫폼 내의 에이전트와 페어링될 수 있으므로, 제품 경험과 에이전트 워크플로우가 함께 발전할 수 있습니다.
한 번 생성하고, 도움이 될 수 있는 곳이라면 어디서든 에이전트를 재사용하세요.
스킬, 지식, 템플릿으로 시작하기
유용한 에이전트에게는 프롬프트 그 이상의 것이 필요합니다.
에이전트는 올바른 맥락을 파악하고, 올바른 행동을 따르며, 업무에 적합한 역량을 사용해야 합니다.
Agent Builder를 사용하면 에이전트가 실제 워크플로우에서 유용하게 활용될 수 있도록 필요한 비즈니스 지식과 스킬을 부여할 수 있습니다.
지식은 에이전트가 제품, 사용자, 문서, FAQ, 가이드 및 내부 프로세스를 이해하는 데 도움이 됩니다.
스킬은 에이전트가 특정 작업을 수행하고, 반복 가능한 워크플로우를 따르며, 수행할 수 있는 작업을 확장하는 데 도움이 됩니다.
사전 설정된 전문가 에이전트에서 시작하거나, 기존 스킬을 사용하거나, 자신만의 워크플로우를 에이전트에 가져올 수 있습니다.
스킬은 에이전트가 할 수 있는 일을 정의합니다.
지식은 에이전트가 알아야 할 사항을 정의합니다.
이 두 가지가 결합되어 일반적인 챗봇을 업무를 이해하는 에이전트로 변화시킵니다.
테스트, 개선 및 실제 워크플로우 준비
에이전트를 게시하기 전에 에이전트가 어떻게 작동하는지 테스트할 수 있습니다.
사용자가 질문할 만한 질문을 해보세요. 비즈니스 맥락을 이해하는지 확인하세요. 일반적인 예외 상황(edge case)을 시도해 보세요. 어조와 행동이 예상과 일치하는지 검토하세요.
준비가 되지 않았다면 지침을 세분화하고, 지식을 업데이트하고, 스킬을 조정하고, 다시 테스트하세요.
생성. 테스트. 개선. 그리고 라이브로 전환.
이는 에이전트가 고정되어 있지 않기 때문에 중요합니다. 제품, 사용자, 워크플로우가 변화함에 따라 에이전트도 이와 함께 개선될 수 있어야 합니다.
프로덕션 워크플로우를 위한 설계
Agent Builder는 단순한 데모가 아닌 실제 업무를 지원하는 에이전트를 위해 설계되었습니다.
커스텀 에이전트는 Enter의 에이전트 기능의 기반이 되는 동일한 토대인 Enter의 에이전트 런타임에서 실행됩니다.
즉, 팀은 에이전트가 수행해야 할 작업에 집중할 수 있으며, Enter가 이를 실행하는 데 필요한 인프라를 처리합니다.
Enter의 에이전트 기술이 향상됨에 따라, 맞춤형 에이전트도 동일한 기본 시스템의 이점을 누릴 수 있습니다.
목표는 간단합니다. 에이전트를 더 쉽게 만들고, 더 쉽게 개선하며, 실제 제품과 워크플로우에 더 쉽게 도입할 수 있도록 하는 것입니다.
구축할 수 있는 것
Agent Builder는 단순한 데모가 아닌 실제 업무를 지원하는 에이전트를 위해 설계되었습니다.
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영업 에이전트는 새로운 리드를 확보하고, 귀하의 기준에 따라 자격을 평가하며, 개인화된 후속 메시지를 준비할 수 있습니다.
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데이터 인사이트 에이전트 는 제품 지표를 모니터링하고, 이상 징후를 감지하며, 팀을 위한 구조화된 보고서를 작성할 수 있습니다.
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법률 어시스턴트 는 문서를 검토하고, 위험한 조항을 표시하며, 승인된 템플릿을 바탕으로 반대 제안서 초안 작성을 도울 수 있습니다.
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운영 에이전트는 비즈니스 데이터, 사용자 활동 및 워크플로우 업데이트를 일일 요약본으로 취합할 수 있습니다.
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고객 지원 에이전트는 귀하의 웹사이트나 제품에서 질문에 답변하고, 사용자를 안내하며, 고객을 지원할 수 있습니다.
이들은 별개의 제품이 아닙니다. Agent Builder를 통해 생성, 구성, 테스트 및 배포할 수 있는 역할입니다.
#예시
인터뷰 코치 구축하기
인터뷰 코치 에이전트는 사용자가 인터뷰를 연습하고, 피드백을 받으며, 더 빠르게 개선할 수 있도록 도울 수 있습니다.
정적인 조언을 읽는 대신, 사용자는 질문을 던지고 답변에 반응하며 다음 역할을 준비하도록 돕는 에이전트와 상호작용할 수 있습니다.
이것이 바로 Agent Builder가 설계된 목적에 부합하는 워크플로우입니다. 즉, 반복 가능하고, 컨텍스트 중심적이며, 상호작용이 가능할 때 유용합니다.
운영 관리자 구축하기
운영 에이전트는 팀이 비즈니스 성과를 모니터링하고, 주요 인사이트를 도출하며, 정기 보고서를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
대시보드를 수동으로 확인하는 대신, 팀은 에이전트를 사용하여 무엇이 변경되었는지, 무엇에 주의를 기울여야 하는지, 그리고 다음에 무엇을 해야 하는지 요약할 수 있습니다.
이는 반복적인 운영 업무를 에이전트 지원 워크플로우로 전환합니다.
법률 리셉셔니스트 구축하기
법률 접수원 에이전트는 자주 묻는 질문에 답변하고, 잠재 고객의 자격을 평가하며, 사람들을 올바른 다음 단계로 안내하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
접수 워크플로우를 지원하고, 컨텍스트를 수집하며, 상담 예약을 도울 수 있습니다.
서비스 비즈니스의 경우, 이러한 에이전트는 첫 번째 상호작용을 더 빠르고 명확하며 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다.
시작하는 방법
필요한 에이전트 역할부터 시작하세요.
템플릿에서 시작하거나 자연어로 자신만의 에이전트를 설명할 수 있습니다.
그 다음:
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에이전트가 해야 할 일 정의하기
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이해해야 할 지식 추가하기
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필요한 기술 연결하기
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어떻게 응답하는지 테스트하기
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동작 다듬기
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제품이나 워크플로우에 게시하기
Agent Builder는 반복 가능한 작업을 재사용 가능한 AI 에이전트로 전환하도록 도와줍니다.
AI 네이티브 비즈니스는 여기서 시작됩니다
빌더들에게 제품 출시는 시작에 불과합니다.
그 뒤에는 지원, 성장, 영업, 운영, 분석, 규정 준수 및 지속적인 반복이 따릅니다.
전통적으로 모든 단계에는 더 많은 도구, 더 많은 팀, 더 많은 수작업이 필요했습니다.
Enter의 해답은 더 완전한 시스템입니다.
Coding Agent는 제품을 만드는 데 도움을 줍니다.
Infra Stack은 제품이 실행되도록 돕습니다.
Agent Builder는 내장된 지능으로 작동하도록 돕습니다.
제품을 만드세요.
그런 다음 일할 수 있는 에이전트를 제공하세요.
Agent Builder를 사용해 보세요: https://enter.converge.ai/agent-builder
