대부분의 접근성 프로젝트는 사용자 조사 보고서에서 시작됩니다. 인구 통계가 파악되고, 조건이 정의되며, 문제의 범위가 설정됩니다. 팀이 연구는 했지만 직접 마주 앉아본 적은 없는 사람들을 위해 무언가가 만들어집니다.

Synova는 다른 곳에서 시작했습니다.

Prishaa의 삼촌은 파킨슨병을 앓고 있습니다. Eesha의 할머니도 파킨슨병을 앓고 계십니다. 이 두 사람이 HackPrinceton Spring 2026에서 무엇을 만들지 결정하려고 앉았을 때, 그들은 인구 통계에 대해 생각하지 않았습니다. 그들은 특정 사람들을 생각하고 있었습니다. 실제 순간들을요. 누군가가 자신이 무엇을 말하고 싶은지, 무엇을 하고 싶은지 정확히 알고 있음에도 불구하고, 주변의 기술이 여전히 제대로 작동하지 않는 그 순간 말입니다.

그것은 다른 시작점입니다. 그리고 그것은 다른 종류의 프로젝트를 탄생시켰습니다.

파킨슨병이 일상생활에 미치는 실질적인 영향

파킨슨병은 종종 가장 눈에 띄는 증상인 떨림으로 설명됩니다. 하지만 파킨슨병과 함께 살아가는 현실은 그보다 더 넓으며, Synova 팀이 계속해서 주목했던 두 가지 영역에서 나타납니다.

첫 번째는 언어입니다. 파킨슨병은 말하기에 관여하는 근육에 영향을 미치는데, 그 결과는 구음장애(dysarthric speech)로 불리며, 일반적인 말하기와는 소리가 확연히 달라 대부분의 사람들이 의존하는 전사 도구들이 이를 정확하게 처리하는 데 어려움을 겪습니다. 시스템이 기술적으로 텍스트를 반환할 수 있어도 완전히 쓸모없을 수 있습니다. 단어가 잘못 나오거나, 끊기거나, 반복됩니다. 간단하고 시급한 것을 소통하려는 사람은 이해받는 것에 조금도 다가가지 못합니다.

두 번째는 움직임입니다. 보행 동결(Freezing of gait)은 발이 제자리에 고정된 것처럼 느껴지며 걷다가 갑자기 의도치 않게 멈추는 현상으로, 파킨슨병의 가장 당혹스럽고 위험한 증상 중 하나입니다. 이는 예고 없이 발생합니다. 또한, 주변 상황을 완전히 인지하고 있고 움직이고 싶지만 단순히 움직일 수 없는 사람들에게 발생합니다.

Synova는 이 두 가지 문제를 모두 해결합니다.

두 가지 기능, 하나의 관통하는 주제

'Speak'는 의사소통 측면을 담당합니다. 음성을 녹음하여 전사 파이프라인을 거친 후, 표준 시스템들이 건너뛰는 작업을 수행합니다. 결과물을 실제 사용 가능한 것으로 정규화하는 것이죠. 기술적으로 정확한 텍스트일 뿐만 아니라, 소통에 유용한 텍스트를 제공합니다. 알고리즘이 들은 것만이 아니라, 그 사람이 말하고자 했던 내용을 반영하는 문장 말입니다.

팀은 또한 Speak에 음성 뱅크 기능을 구축했습니다. 자주 사용하는 구문을 저장하고 빠르게 재생하는 방식입니다. 파킨슨병 환자에게 가장 자주 말하는 구문을 미리 저장해 두는 것은 편의 기능이 아닙니다. 이는 질환이 진행되더라도 그들의 목소리 일부를 보존하는 방법입니다.

'Walk'는 움직임 측면을 담당합니다. 스마트폰의 동작 데이터를 사용하여 이를 실시간으로 처리하고, 사용자가 걸음에 맞춰 리듬을 잡을 수 있도록 박자나 소리 같은 오디오 신호를 생성합니다. 시스템은 보행이 불규칙해지고 동결 현상이 발생할 가능성이 있을 때 이를 감지하여 피드백을 조정합니다. 오디오는 사용자의 앞쪽에서 들리는 것처럼 공간적으로 배치되는데, 이는 미묘하지만 의도적인 디자인 선택입니다. 소리는 단순히 듣는 것이 아니라 걸어 나아가야 할 대상이 됩니다.

이 두 기능은 같은 통찰력으로 연결됩니다. 문제는 기술 자체가 아니라, 그 기술이 사용하는 사람에게 실제로 유용한가 하는 점입니다.

모든 것을 결정지은 차이점

Synova를 구축하면서 팀이 얻은 가장 중요한 배움은 그들이 해결하고자 했던 문제를 가장 명확하게 정의한 것이기도 합니다.

"시스템이 기술적으로는 작동하더라도 사용자에게는 실패할 수 있습니다. 원시 출력이 얼마나 비슷해 보이는지보다 유용함이 더 중요했습니다."

이 문장은 주의 깊게 읽을 가치가 있습니다. 왜냐하면 이는 대부분의 보조 공학이 평가되는 방식에 대한 비판이기 때문입니다. 시스템은 기술적 벤치마크에 의해 측정됩니다. 단어 오류율, 응답 시간, 처리 정확도 등이죠. 이러한 벤치마크도 중요하지만, 그것이 도움이 필요한 사람이 실제로 도움을 받았는지와 같은 의미는 아닙니다.

팀은 이를 시각화하기 위해 Speak 내부에 비교 흐름을 특별히 구축했습니다. 사용자들은 표준 전사 결과와 Synova의 결과가 어떻게 다른지 나란히 볼 수 있습니다. 그 차이는 종종 극적입니다. 깨진 단어, 반복되는 소리, 음성 파편 등 기술적으로는 전사된 것이 맞지만 이해하기 어려운 표준 출력과, 실제 이해 가능하고 사용할 수 있는 문장 사이의 차이 말입니다. '작동하는 것'과 '도움이 되는 것' 사이의 간극이 화면에 그대로 드러납니다.

그 간극을 메우는 것이 바로 Synova가 존재하는 이유입니다.

우리가 그곳에 있었던 이유

Enter가 HackPrinceton Spring 2026(410명 참가, 프린스턴 캠퍼스 36시간 진행)에 참가한 이유는 최고의 아이디어가 기술적 장벽에 의해 가로막혀서는 안 된다고 믿기 때문입니다. 우리는 중요한 것을 만드는 사람들과 가까이하기 위해, 그리고 세상이 필요로 하는 일을 하는 차세대 빌더들을 지원하기 위해 이런 행사에 갑니다.

우리가 가장 중요하게 생각하는 아이디어는 항상 기술적으로 가장 인상적인 구조를 가진 것이 아닙니다. 때로는 가장 개인적인 곳에서 나온 아이디어가 그렇습니다. 문제가 왜 중요한지 팀이 설명할 필요가 없는 경우죠. 왜냐하면 그 문제는 이미 그들과 같은 방에 존재하고 있으니까요.

Synova가 바로 그런 경우입니다. 두 명의 빌더, 파킨슨병을 앓는 두 명의 가족, 그리고 무언가 실질적인 것을 만들기 위한 주말. 목표는 상을 받는 것이 아니었습니다. 그들이 사랑하는 사람들에게 실제로 도움이 될 만한 무언가를 만드는 것이었죠.

다음 단계

팀은 Synova가 완벽한 엔드 투 엔드 의사소통 시스템이 되기를 바랍니다. 더 강력한 전사, 더 안정적인 구문 복구, 그리고 특정 사용자가 가장 많이 사용하는 구문을 학습하여 시간이 지날수록 개인화되는 음성 뱅크가 목표입니다. Walk 측면에서는, 시스템은 다양한 사람들의 움직임의 변동성을 모두 경험함으로써만 개선될 수 있기 때문에 더 많은 실제 움직임 데이터와 더 나은 피드백 튜닝이 필요합니다.

더 긴 미래는 이를 사용하는 사람과 함께 성장하는 도구입니다. 파킨슨병에 단순히 대응하는 것을 넘어, 시간이 지남에 따라 개인에게 파킨슨병이 어떻게 변화하는지에 맞춰 적응하는 도구 말입니다.

작은 포부는 아닙니다. 하지만 그것은 특정 삼촌과 할머니로부터 시작되었고, 그곳이 바로 시작하기에 가장 적절한 장소입니다.

이 프로젝트의 팀원들은 : prishaakapasi**| Eesha Sutaria| **gk7494

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